m0_75220549 2024-05-31 10:13 采纳率: 50%
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用lingo解决线性规划问题

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主要就是怎么用lingo实现图中的这些问题,这就是个线性规划的问题,其中后三到四问都不太懂

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  • 阿里嘎多学长 2024-05-31 10:13
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    以下内容由CHATGPT及阿里嘎多学长共同生成、有用望采纳:


    要使用Lingo软件解决这个线性规划问题,首先需要根据给定的数据建立一个数学模型。以下是针对您提出的问题的一般步骤和Lingo代码示例。

    问题建模

    目标函数:最大化总利润 [ \text{Maximize} \quad Z = 10x_1 + 6x_2 + 4x_3 ]

    约束条件

    • 设备A的加工能力限制:( x_1 + x_2 + x_3 \leq 100 )
    • 设备B的加工能力限制:( 10x_1 + 4x_2 + 5x_3 \leq 600 )
    • 设备C的加工能力限制:( 2x_1 + 2x_2 + 6x_3 \leq 300 )
    • 非负约束:( x_1, x_2, x_3 \geq 0 )

    Lingo代码示例

    ! 定义集合和变量;
    SETS:
    PROD /I, II, III/: PROFIT, TIME_A, TIME_B, TIME_C;
    ENDSETS
    
    ! 定义数据;
    DATA:
    PROFIT = 10 6 4;
    TIME_A = 1 1 1;
    TIME_B = 10 4 5;
    TIME_C = 2 2 6;
    CAPACITY_A = 100;
    CAPACITY_B = 600;
    CAPACITY_C = 300;
    ENDDATA
    
    ! 定义决策变量;
    VAR X(PROD) >= 0;
    
    ! 目标函数;
    MAX = @SUM(PROD: PROFIT * X);
    
    ! 约束条件;
    @SUM(PROD: TIME_A(PROD) * X(PROD)) <= CAPACITY_A;
    @SUM(PROD: TIME_B(PROD) * X(PROD)) <= CAPACITY_B;
    @SUM(PROD: TIME_C(PROD) * X(PROD)) <= CAPACITY_C;
    
    ! 解决模型;
    MODEL:
    END
    

    针对特定问题的解答

    1. 获利最大的生产计划:运行上述Lingo代码,得到最优解。
    2. 产品III利润增加:修改PROFIT数组中III的值,重新运行Lingo。
    3. 产品I利润变化范围:需要进行灵敏度分析,这通常在Lingo中通过改变PROFIT中的I值并观察最优解的变化来完成。
    4. 设备A能力变化范围:需要修改CAPACITY_A的值,重新运行模型,并观察最优基的变化。
    5. 新产品生产评估:添加新产品到PROD集合和相应的数据,重新构建模型并求解。
    6. 至少生产10件产品II:添加一个新的约束条件X(II) >= 10到模型中。

    参考资料

    请注意,上述代码仅为示例,您需要根据实际情况调整数据和模型。如果您需要更详细的帮助或有特定的问题,请随时提问。

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