显示内蒙古，气象各站点的位置，请在图上标出

Question

显示内蒙古，气象各站点的位置，请在图上标出
阿尔山：47.1777°N，119.9426°E
霍林郭勒：45.5329°N，119.4275°E
乌拉特中旗：41.5671°N，111.1363°E
四子王旗：41.5284°N，111.7019°E
海拉尔：49.2122°N，119.7584°E
索伦：43.6175°N，121.9665°E
通辽：43.6526°N，122.2438°E
巴林左旗：43.9834°N，119.3919°E

Answer 1

引自免费微信小程序：皆我百晓生

要显示内蒙古气象站点的位置，可以使用Python中的matplotlib库结合geopandas和cartopy库来实现地图绘制和地理位置标记。首先确保安装了必要的库：

pip install matplotlib geopandas cartopy

接下来是具体的Python代码实现：

import matplotlib.pyplot as plt
import geopandas as gpd
from cartopy import config
import cartopy.crs as ccrs
from cartopy.io.shapereader import Reader

# 定义站点坐标
stations = {
    '阿尔山': (47.1777, 119.9426),
    '霍林郭勒': (45.5329, 119.4275),
    '乌拉特中旗': (41.5671, 111.1363),
    '四子王旗': (41.5284, 111.7019),
    '海拉尔': (49.2122, 119.7584),
    '索伦': (43.6175, 121.9665),
    '通辽': (43.6526, 122.2438),
    '巴林左旗': (43.9834, 119.3919)
}

# 创建地理DataFrame
gdf_stations = gpd.GeoDataFrame(
    [(name, *coords) for name, coords in stations.items()],
    columns=['name', 'lat', 'lon'],
    geometry=gpd.points_from_xy([row[2] for row in stations.values()], [row[1] for row in stations.values()])
)

# 加载中国地图边界数据
china_map = gpd.read_file(gpd.datasets.get_path('naturalearth_lowres')).loc[gpd.read_file(gpd.datasets.get_path('naturalearth_lowres')).iso_a3 == 'CHN']

# 设置地图投影
ax = plt.axes(projection=ccrs.PlateCarree())

# 绘制中国地图
china_map.plot(ax=ax, facecolor='lightgray', edgecolor='black', transform=ccrs.PlateCarree())

# 标记站点位置
gdf_stations.plot(ax=ax, color='red', markersize=5, transform=ccrs.PlateCarree())

# 添加站点名称
for idx, row in gdf_stations.iterrows():
    ax.text(row['lon'], row['lat'], row['name'], fontsize=8, fontweight='bold', transform=ccrs.PlateCarree(), ha='right')

# 设置地图范围
ax.set_extent([105, 125, 35, 55], crs=ccrs.PlateCarree())

# 显示地图
plt.show()

这段代码会创建一个地图，显示内蒙古区域内的气象站点位置，并标注站点名称。注意，由于地图数据源的限制，可能需要调整地图范围(set_extent)以确保所有站点都包含在内。

如果需要更详细的地图背景（例如城市、河流等），可以考虑使用更详细的地图数据集，例如从自然地球数据集(Natural Earth Data)或OpenStreetMap获取数据。这通常需要额外的数据处理步骤，比如下载特定的地理数据文件并将其加载到geopandasGeoDataFrame中。