有个n×m的花园,'#'是土地,'.'是溪水,【种花面积】是由一些相邻的’#‘组合构成,这里的「相邻」要求两个’#‘必须在水平或者竖直的四个方向上相邻。我们把上下左右四个方向相邻的’#'连通区域作为一块种花面积,现在需要统计最大的一块面积是多少?如果不存在连通块,输出-1。要求:使用广搜。暴力破解
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要解决这个问题,我们可以使用广度优先搜索(BFS)算法来遍历整个花园地图,寻找最大种花面积。下面是一个详细的步骤分解以及相应的Python代码实现。
步骤分解:
- 初始化:创建一个二维数组
garden
来表示花园的状态。同时,定义一个队列queue
用于存储待探索的点,以及一个变量max_area
来记录最大的种花面积。 - 遍历花园:从左到右、从上到下遍历花园的每一个位置。对于每个位置,检查是否为土地('#'),如果是,则从这个位置开始进行广度优先搜索。
- 广度优先搜索:将当前位置加入队列,并将其标记为已访问(可以将它变为另一个字符,比如'X')。然后开始循环处理队列中的元素,每次从队列中取出一个元素,检查其四周的邻居是否也是土地,如果是,将它们也加入队列并标记为已访问。同时,计算当前连通块的面积。
- 更新最大面积:每完成一个连通块的搜索,就用当前连通块的面积更新
max_area
。 - 返回结果:遍历结束后,
max_area
即为所求的最大种花面积。如果max_area
仍然为初始值(例如0),则说明没有找到任何连通的土地,应返回-1。
Python代码实现:
from collections import deque def max_flower_area(garden): if not garden or not garden[0]: return -1 rows, cols = len(garden), len(garden[0]) max_area = 0 directions = [(0, 1), (1, 0), (0, -1), (-1, 0)] # 右下左上 def bfs(r, c): area = 1 queue = deque([(r, c)]) garden[r][c] = 'X' # 标记为已访问 while queue: x, y = queue.popleft() for dx, dy in directions: nx, ny = x + dx, y + dy if 0 <= nx < rows and 0 <= ny < cols and garden[nx][ny] == '#': garden[nx][ny] = 'X' queue.append((nx, ny)) area += 1 return area for r in range(rows): for c in range(cols): if garden[r][c] == '#': max_area = max(max_area, bfs(r, c)) return max_area if max_area > 0 else -1 # 示例输入 garden = [ ['#', '.', '#', '#', '.'], ['#', '.', '.', '.', '#'], ['#', '#', '#', '.', '.'], ['.', '.', '.', '.', '.'] ] print(max_flower_area(garden)) # 输出应为9,因为最大的连通土地面积为9
这段代码首先导入了
deque
类,这是为了高效地实现队列操作。然后定义了max_flower_area
函数,该函数接受一个二维数组garden
作为参数。通过遍历和广度优先搜索,最终返回花园中最大的种花面积。如果花园中没有任何土地,函数将返回-1。解决 无用评论 打赏 举报 编辑记录- 初始化:创建一个二维数组
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