一个表格中的column link另一个csv数据集

Question

之前提问了如何把CPRD数据集的code转成文本。进一步询问一下，如何将数据集里的一个column跟另一个CSV数据集的内容link一下？麻烦专家解答，谢谢！

Answer 1

引自免费微信小程序：皆我百晓生

要实现将一个表格中的列与另一个CSV数据集的内容进行连接（link），我们可以使用Python的pandas库。这里我将提供一个详细的步骤和示例代码，帮助你完成这一任务。

首先，确保你已经安装了pandas库。如果没有，可以通过运行pip install pandas来安装。

接下来是具体的步骤：

1. 读取两个CSV文件：我们将从CSV文件中读取数据，并将其存储在pandas DataFrame中。
2. 识别连接键：找到两个DataFrame之间的公共列，这将是用于连接的数据键。
3. 执行连接操作：使用merge函数根据识别的键连接两个DataFrame。

示例代码

import pandas as pd

# 读取第一个CSV文件
df1 = pd.read_csv('path_to_your_first_csv.csv')

# 读取第二个CSV文件
df2 = pd.read_csv('path_to_your_second_csv.csv')

# 假设df1中的'code_column'与df2中的'id_column'是连接键
# 这里'code_column'是df1中的列名，'id_column'是df2中的列名
merged_df = pd.merge(df1, df2, left_on='code_column', right_on='id_column', how='left')

# 查看合并后的数据
print(merged_df)

注意事项

• 确保'code_column'和'id_column'是你实际DataFrame中的列名。
• how='left'表示左连接，即保留df1中的所有行，即使在df2中找不到匹配项也会保留df1的行，但df2的对应列将填充NaN。你可以根据需求选择不同的连接类型，如'inner', 'outer', 'right'等。
• 替换'path_to_your_first_csv.csv'和'path_to_your_second_csv.csv'为你的实际文件路径。

通过上述步骤和代码，你应该能够成功地将一个表格中的列与另一个CSV数据集的内容进行连接。如果有任何具体的问题或需要进一步的帮助，请随时提问。