chatglm运行demo出现报错

Question

chatglm运行demo出现报错
TypeError: stat: path should be string, bytes, os.PathLike or integer, not NoneType

Answer 1

以下内容由CHATGPT及阿里嘎多学长共同生成、有用望采纳：

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从你提供的错误信息来看，这个问题出现在尝试加载模型时，AutoTokenizer.from_pretrained 方法调用中出现了路径参数错误。错误提示TypeError: stat: path should be string, bytes, os.PathLike or integer, not NoneType 表示 os.path.isfile 函数期望的是一个字符串、字节、os.PathLike 对象或整数，但它接收到了 NoneType 类型。

这个问题通常发生在以下几种情况：

1. 模型路径变量 model_path 未正确赋值，导致其值为 None。
2. 路径字符串中可能包含了非法字符或格式错误。

为了解决这个问题，你可以按照以下步骤操作：

1. 检查模型路径：确保你提供的模型路径是正确的，并且是一个有效的文件路径。检查路径字符串是否有拼写错误或格式问题。

2. 确保路径变量：在调用 AutoTokenizer.from_pretrained 之前，检查变量 model_path 是否已经正确赋值，并且不是 None。

3. 调试代码：在调用 AutoTokenizer.from_pretrained 之前，打印出 model_path 的值，确保它是一个预期中的字符串。

4. 使用绝对路径：有时候使用相对路径可能会导致问题，尝试使用绝对路径来指定模型文件的位置。

5. 检查文件存在性：使用 os.path.isfile 来检查文件是否真的存在于指定的路径上。

这里是一个简化的代码示例，展示如何检查和调用 AutoTokenizer.from_pretrained：

from transformers import AutoTokenizer

# 假设你的模型路径是以下形式
model_path = 'D:/llChatGLi2-6Blmodel'

# 检查路径是否为字符串且文件存在
if isinstance(model_path, str) and os.path.isfile(model_path):
    tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_path)
else:
    print(f"Error: The model path '{model_path}' is not valid or the file does not exist.")

如果你在解决这个问题时需要进一步的帮助，或者需要更具体的代码示例，请随时告诉我。

至于参考链接，这里有一些可能会对你有帮助的资源：

• Hugging Face Transformers 官方文档
• Python os.path.isfile 函数文档
• Python TypeError 异常处理

希望这些信息能帮助你解决问题。如果还有其他问题或需要进一步的指导，请随时联系我。