python plt.subplots创建画布时过大导致报错怎么办？

Question

def closewin():pass
    def draw():
        load_start_time = time.time()
        with open("./StartUp.log","r",encoding = "utf-8") as f:
            text = json.loads(f.read())
        pb["value"] = 10
        win.update()
        namelist = []
        valuelist = []
        for i in range(len(text)):
            valuelist.append([])
            for k,v in text[i].items():
                if not k in namelist:
                    namelist.append(k)
                valuelist[i].append(v)
        #print(namelist)
        #print(valuelist)
        pb["value"] = 20
        win.update()
        # 生成一个包含随机数据的表格
        plt.rcParams['font.family'] = 'SimHei'
        d = pd.DataFrame(valuelist, columns=namelist).round(2)
        pb["value"] = 30
        win.update()
        fig, ax = plt.subplots(figsize=(len(namelist) * 4.2,len(valuelist) + 2))
        pb["value"] = 35
        win.update()
        # 基于pandas表格数据创建和展示图形表格
        column_definitions = []
        for i in namelist:
            column_definitions.append(ColumnDefinition(name = i,border = "l"))
            column_definitions.append(ColumnDefinition(name = i,border = "both"))
        pb["value"] = 40
        win.update()
        tab = Table(d,column_definitions = column_definitions)
        pb["value"] = 50
        win.update()
        # 保存图片
        plt.savefig("table.jpg", dpi=300,bbox_inches='tight')
        pb["value"] = 90
        win.update()
        os.startfile("table.jpg")
        #plt.show()
        plt.close()
        pb["value"] = 100
        pl.config(text = "可以关闭!")
        win.update()
        win.protocol("WM_DELETE_WINDOW",partial(win.destroy))
        load_end_time = time.time()
        print("数据加载时间:",load_end_time - load_start_time)

在数据过多时，python plt.subplots创建画布时过大，导致报错

Exception in Tkinter callback
Traceback (most recent call last):
  File "C:\Users\Administrator\AppData\Local\Programs\Python\Python37\lib\tkinter\__init__.py", line 1705, in __call__
    return self.func(*args)
  File "C:\Users\Administrator\AppData\Local\Programs\Python\Python37\lib\tkinter\__init__.py", line 749, in callit
    func(*args)
  File "C:\Users\Administrator\Desktop\PYExe\2024项目\系统工具\开机启动\StartUp_Log_Viewer.py", line 96, in draw
    fig, ax = plt.subplots(figsize=(len(namelist) * 4.2,len(valuelist) + 2))
  File "C:\Users\Administrator\AppData\Local\Programs\Python\Python37\lib\site-packages\matplotlib\pyplot.py", line 1453, in subplots
    fig = figure(**fig_kw)
  File "C:\Users\Administrator\AppData\Local\Programs\Python\Python37\lib\site-packages\matplotlib\pyplot.py", line 809, in figure
    FigureClass=FigureClass, **kwargs)
  File "C:\Users\Administrator\AppData\Local\Programs\Python\Python37\lib\site-packages\matplotlib\pyplot.py", line 325, in new_figure_manager
    return _get_backend_mod().new_figure_manager(*args, **kwargs)
  File "C:\Users\Administrator\AppData\Local\Programs\Python\Python37\lib\site-packages\matplotlib\backend_bases.py", line 3494, in new_figure_manager
    return cls.new_figure_manager_given_figure(num, fig)
  File "C:\Users\Administrator\AppData\Local\Programs\Python\Python37\lib\site-packages\matplotlib\backends\_backend_tk.py", line 965, in new_figure_manager_given_figure
    canvas = cls.FigureCanvas(figure, master=window)
  File "C:\Users\Administrator\AppData\Local\Programs\Python\Python37\lib\site-packages\matplotlib\_api\deprecation.py", line 389, in wrapper
    return func(*inner_args, **inner_kwargs)
  File "C:\Users\Administrator\AppData\Local\Programs\Python\Python37\lib\site-packages\matplotlib\backends\_backend_tk.py", line 176, in __init__
    master=self._tkcanvas, width=w, height=h)
  File "C:\Users\Administrator\AppData\Local\Programs\Python\Python37\lib\tkinter\__init__.py", line 3545, in __init__
    Image.__init__(self, 'photo', name, cnf, master, **kw)
  File "C:\Users\Administrator\AppData\Local\Programs\Python\Python37\lib\tkinter\__init__.py", line 3501, in __init__
    self.tk.call(('image', 'create', imgtype, name,) + options)
_tkinter.TclError: not enough free memory for image buffer

或者让其不需要展示到plt中就导出?（不要修改画布大小，不然内容装不下的）

Answer 1

以下内容由CHATGPT及阿里嘎多学长共同生成、有用望采纳：

---

遇到这种内存不足的错误，通常是因为创建的画布尺寸超过了系统能够处理的最大尺寸。但是，你要求不改变画布大小，同时希望不展示到plt窗口中直接导出为图片文件。这里有几个可能的解决方案：

1. 使用savefig之前不显示画布： 通常，在使用plt.show()之前调用plt.savefig()可以避免内存不足的问题，因为plt.show()会尝试在屏幕上显示画布，而plt.savefig()则直接保存到文件。

2. 调整图像的分辨率： 你可以通过调整dpi参数来减少图像的分辨率，从而减少内存的使用。例如，将dpi=300调整为dpi=100或更低。

3. 使用bbox_inches='tight'： 你已经在代码中使用了bbox_inches='tight'，这有助于确保所有内容都被包含在导出的图像中。

4. 分批导出： 如果数据量非常大，考虑将数据分成几个部分，分别创建画布并导出，然后再将多个图像合并。

5. 使用其他图像格式： 某些图像格式可能比其他格式更节省内存。例如，尝试使用PNG而不是JPEG格式。

6. 增加系统内存： 如果经常需要处理大量数据，可能需要考虑增加系统的物理内存。

7. 使用虚拟显示： 对于某些特定的应用，可以使用虚拟显示（如matplotlib.use('Agg')）来避免使用Tkinter，这可能会减少内存使用。

8. 优化数据结构： 确保你的数据结构尽可能紧凑，避免不必要的数据复制或冗余。

9. 使用更高效的数据存储格式： 如果数据量非常大，考虑使用更高效的数据存储格式，如HDF5，然后再加载到matplotlib中。

10. 使用服务器或更强大的机器： 如果本地机器的资源有限，可以考虑使用服务器或更强大的机器来处理这些数据。

请注意，以上建议可能需要根据你的具体情况进行调整。如果你需要进一步的帮助，可以提供更多的信息，例如你的系统配置、数据量大小等。