python爬取多页网址

Question

我想要爬取'https://esf.fang.com/house/i31/', 'https://sh.esf.fang.com/house/i31/'%E8%BF%99%E4%B8%A4%E4%B8%AA%E7%BD%91%E5%9D%80%EF%BC%8C%E4%BD%86%E6%98%AF%E8%BF%99%E6%9C%89https://esf.fang.com/house/i31%E7%9A%84%E6%95%B0%E6%8D%AE

Answer 1

以下内容由CHATGPT及阿里嘎多学长共同生成、有用望采纳：

---

根据你提供的图片内容和描述，你想要使用Python的Scrapy框架来爬取特定网站的数据。下面是一些基本的步骤和代码示例，帮助你实现这个功能：

1. 定义爬虫类：你需要创建一个Scrapy爬虫类，继承自scrapy.Spider。

2. 设置起始URLs：在爬虫类中设置start_urls属性，包含所有你想要爬取的起始页面的URL。

3. 处理响应：在爬虫类中定义parse方法，这个方法会在Scrapy访问到每个URL后被调用，用于解析响应内容。

4. 生成新的请求：在parse方法中，根据页面内容生成新的请求，以便爬取更多的页面。

5. 设置循环逻辑：你需要设置一个循环逻辑来遍历所有需要爬取的页面，这通常涉及到跟踪分页链接。

下面是根据你提供的代码片段修改后的示例：

import scrapy

class EsfFangComSpider(scrapy.Spider):
    name = 'esfFang'
    allowed_domains = ['esf.fang.com']
    start_urls = ['https://esf.fang.com/house/i31/', 'https://sh.esf.fang.com/house/i31/']

    def parse(self, response):
        # 这里可以添加解析逻辑，例如提取数据
        # 假设每个页面都有一个分页链接，我们可以通过选择器找到它们
        next_page = response.css('a.next::attr(href)').get()
        if next_page:
            next_page_url = response.urljoin(next_page)
            yield scrapy.Request(next_page_url, callback=self.parse)
        
        # 这里添加你的数据提取逻辑，例如：
        # item = EsfFangItem()
        # item['property_name'] = response.xpath('//div[@class="property-name"]/text()').get()
        # yield item

# 注意：你需要根据实际页面结构来调整选择器

注意：你需要根据实际的页面结构来调整选择器，以便正确地提取分页链接和数据。

参考链接：

• Scrapy官方文档：Scrapy Docs
• Scrapy入门教程：Scrapy Tutorial
• Scrapy选择器文档：Scrapy Selectors

这些链接提供了Scrapy框架的详细介绍和使用指南，可以帮助你更好地理解和使用Scrapy。