AutoDL无法使用docker install吗？

Question

我想要在在autodl部署以下内容（escriptorium），但是遇到了很多问题：

docker install
Last edited by Robin Tissot
Install git, docker.
Note: don't forget docker's post-installation steps! (eg for linux).

Fetch the source:

$ git clone https://gitlab.com/scripta/escriptorium.git

Copy the environement variables file

$ cd escriptorium && cp variables.env_example variables.env  

Change some of those variables if you wish to,
notably the super-user username and password are created from DJANGO_SU_NAME and DJANGO_SU_PASSWORD, defaulting to admin:admin.

Pull and run the docker containers

$ docker compose pull
$ docker compose up -d 

You should be able to access the website at http://localhost:8080/

To update:

$ git pull  
$ docker compose pull
$ docker compose up -d

Use your GPU:
Install nvidia-docker2, if you have issues, follow this guide.
Update docker-compose.override.yml to include this content:

version: "2.4"

services:
   celery-gpu:
      shm_size: '3gb'
      runtime: nvidia
      environment:
        - KRAKEN_TRAINING_DEVICE=cuda:0
        - NVIDIA_VISIBLE_DEVICES=all
        - NVIDIA_DRIVER_CAPABILITIES=all

虽然有full install，但是对我来说有点困难

Answer 1

以下参考免费微信小程序：皆我百晓生 作答，并由妄北y整理回复。

AutoDL 是一个用于自动化深度学习模型训练的平台，它可以支持 Docker 容器的部署。根据你的描述，你想要在 AutoDL 上部署 Escriptorium，这是一个基于 Django 的项目。以下是根据你提供的步骤进行安装和配置的详细指南：

1. 安装 Git 和 Docker：

   • 确保你的系统上安装了 Git 和 Docker。如果没有，请按照官方文档进行安装。

2. 克隆 Escriptorium 源代码：

   $ git clone https://gitlab.com/scripta/escriptorium.git
   

3. 复制环境变量文件：

   $ cd escriptorium
   $ cp variables.env_example variables.env
   

4. 编辑环境变量：

   • 根据需要编辑 variables.env 文件，特别是超级用户（super-user）的用户名和密码，它们由 DJANGO_SU_NAME 和 DJANGO_SU_PASSWORD 环境变量控制，默认为 admin:admin。

5. 拉取并运行 Docker 容器：

   $ docker compose pull
   $ docker compose up -d
   

   • 这将启动服务，并在后台运行。

6. 访问网站：

   • 你应该可以通过 http://localhost:8080/ 访问网站。

7. 更新项目：

   • 当需要更新 Escriptorium 时，可以使用以下命令：

     $ git pull
     $ docker compose pull
     $ docker compose up -d
     

8. 使用 GPU：

   • 如果你需要使用 GPU 进行训练，需要安装 nvidia-docker2。如果遇到问题，可以按照相关指南进行解决。
   • 更新 docker-compose.override.yml 文件，添加以下内容以包含 GPU 支持：

     version: "2.4"
     
     services:
       celery-gpu:
         shm_size: '3gb'
         runtime: nvidia
         environment:
           - KRAKEN_TRAINING_DEVICE=cuda:0
           - NVIDIA_VISIBLE_DEVICES=all
           - NVIDIA_DRIVER_CAPABILITIES=all
     

9. 在 AutoDL 上部署：

   • 如果你在使用 AutoDL 时遇到困难，可能需要检查 AutoDL 的文档，以了解如何配置 Docker 容器和环境变量。

10. 解决困难：

    • 如果你在使用上述步骤时遇到问题，可以尝试以下方法：
      • 确保 Docker 服务正在运行。
      • 检查 docker-compose.yml 和 docker-compose.override.yml 文件是否有语法错误。
      • 确保你的 Docker 版本与 Escriptorium 项目兼容。
      • 查看 Docker 的日志，了解可能出现的错误信息。

请注意，AutoDL 的具体配置可能会根据其版本和设置有所不同。如果上述步骤无法解决你的问题，你可能需要查看 AutoDL 的官方文档或联系其技术支持以获得更具体的帮助。