module 'keras.optimizers' has no attribute 'Adam

Question

module 'keras.optimizers' has no attribute 'Adam'和
InternalError: Failed copying input tensor from /job:localhost/replica:0/task:0/device:CPU:0 to /job:localhost/replica:0/task:0/device:GPU:0 in order to run _EagerConst: Dst tensor is not initialized
怎么解决

Answer 1

以下内容由CHATGPT及阿里嘎多学长共同生成、有用望采纳：

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您遇到的问题主要有两个方面，一个是关于Keras中Adam优化器的导入问题，另一个是在使用GPU进行模型训练时遇到的内部错误。下面我将分别对这两个问题提供解决方案。

1. 关于Adam优化器的导入问题

这个问题通常与Keras版本和TensorFlow版本之间的兼容性有关。根据搜索结果 [^1^] 和 [^2^]，您可以尝试以下几种方法来解决这个问题：

• 使用TensorFlow的Keras模块：您可以尝试将from keras.optimizers import Adam更改为from tensorflow.keras.optimizers import Adam。这样可以确保您使用的是TensorFlow 2.x版本中集成的Keras模块 [^2^]。
• 使用新版本的Keras：如果您正在使用TensorFlow 2.x，您应该使用from keras.optimizers import adam_v2来导入Adam优化器 [^2^]。

2. 关于TensorFlow GPU训练的内部错误

这个问题可能与GPU内存分配或张量初始化有关。根据搜索结果 [^3^]，以下是一些可能的解决方案：

• 调整batch_size：如果batch_size太大，可能会导致内存无法负载。尝试将batch_size适当调小，以减少内存需求。
• 设置GPU配置：您可以通过设置tf.config.experimental.set_memory_growth来按需分配GPU内存，这样可以避免一开始就占用大量GPU内存 [^3^]。

参考链接

• 解决在‘optimizers.py’中找不到引用‘Adam’ [^1^]
• 超完美解决 ImportError: cannot import name ‘Adam‘ from … [^2^]
• 【TensorFlow】InternalError: Failed copying input tensor [^3^]

希望这些解决方案能够帮助您解决问题，如果您在尝试这些方法后仍然遇到问题，或者有其他技术问题需要帮助，请随时告诉我。