开源或低价数据中台哪个最好

Question

开源或低价数据中台哪个最好，目前在测试架构

1. 支持本地化部署，专网部署
2. 支持可视化开发、低代码开发，拖拽建模，
3. 每天大概2-3000万条数据接入，需要支持分布式计算。高频数据数据计算，实时数据需要支持流式计算，
4. 支持100亿至5000亿条数据存储
5. 最好国产化、有信创、等保。根据需要可以支付一部分支持技术费用。
6. 根据我方项目规模可以转为商用版数据中台。
7. 有尝部署并指导我们，费用单谈

Answer 1

以下内容由AIGC及阿里嘎多学长共同生成、有用望采纳：

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根据你的需求，以下是几个推荐的开源或低价数据中台解决方案，它们在可视化开发、数据吞吐量、数据存储、国产化和安全性、以及可扩展性方面都有一定的优势：

1. SmartChart：

   • 可视化开发和低代码开发：SmartChart 提供了积木式拖拽开发模式，支持数据填报设计、数据下载、前端埋点、问卷开发等功能，适合技术人员使用，具有高度可定制化的可视化效果[^1^]。
   • 高数据吞吐量：支持内存加速技术，减少数据库压力，适合高频数据计算和实时数据流式计算[^1^]。
   • 数据存储：虽然具体存储能力未明确提及，但其内存加速技术和数据集即服务功能表明其具备一定的数据处理和存储能力[^1^]。
   • 国产化和安全性：支持中国式报表类EXCEL开发，符合国产化需求[^1^]。
   • 可扩展性：支持Django插件方式应用，可无限扩展，打造个性化应用[^1^]。

2. LarkMidTable：

   • 可视化开发和低代码开发：LarkMidTable 提供了一站式开源的数据中台解决方案，支持元数据管理、数据仓库开发、数据质量管理以及数据可视化[^2^][^3^]。
   • 高数据吞吐量：支持多种数据库类型，包括Mysql、PostgreSql、Mongodb、SqlServer、Oracle等，具备批处理和流处理同步能力[^2^]。
   • 数据存储：支持大规模数据存储，具体能力未详细说明，但其数据仓库开发和数据质量管理功能表明其具备处理大规模数据的能力[^2^]。
   • 国产化和安全性：LarkMidTable 强调其产品愿景是满足小企业需求并追求世界级别的产品水准，符合国产化和安全性的要求[^2^][^3^]。
   • 可扩展性：目前系统暂时只开源数据集成模块，其他部分如果需要购买，将以市场最低价进行售卖[^3^]。

3. 腾讯云数据安全中台：

   • 可视化开发和低代码开发：虽然主要强调数据安全，但腾讯云数据安全中台提供了极简的加密 API 和 SDK 服务，支持数据的加密保护[^7^]。
   • 高数据吞吐量：未明确提及，但其数据安全中台的解决方案能够在各个环节解决数据安全风险的问题[^7^]。
   • 数据存储：支持全数据生命周期的加密保护，适合大规模数据存储[^7^]。
   • 国产化和安全性：具备国密与 FIPS 标准的支持，符合国产化和安全性的要求[^7^]。
   • 可扩展性：通过数据安全中台的解决方案，可以在各个环节解决数据安全风险的问题，具备一定的可扩展性[^7^]。

4. 阿里云数据中台安全解决方案：

   • 可视化开发和低代码开发：未明确提及，但提供了一套通用的数据中台安全架构，适用于各行各业[^8^]。
   • 高数据吞吐量：未明确提及，但其解决方案覆盖了数据“进出中台”以及在中台“内部流转”的可见和可控[^8^]。
   • 数据存储：未明确提及，但其解决方案从业务逻辑数据流到基础架构承载，端到端加固数据安全[^8^]。
   • 国产化和安全性：提供了一套通用的数据中台安全架构，符合国产化和安全性的要求[^8^]。
   • 可扩展性：基于阿里巴巴自身以及大量客户实践，具备全面的可扩展性[^8^]。

5. 多方安全计算（MPC）技术：

   • 可视化开发和低代码开发：未明确提及，但MPC技术在信创体系中的应用可以促进数据资源的整合利用[^10^]。
   • 高数据吞吐量：未明确提及，但MPC技术能够实现跨域数据的安全分析[^10^]。
   • 数据存储：MPC技术确保数据在全程加密的状态下被加工和分析，适合大规模数据存储[^10^]。
   • 国产化和安全性：MPC技术在信创体系中的应用具有重要意义，符合国产化和安全性的要求[^10^]。
   • 可扩展性：MPC技术可以应用于多种复杂的数据分析场景，如联合查询、数据挖掘、机器学习等[^10^]。

通过这些解决方案，你可以根据自己的具体需求进行选择和测试，以找到最适合你的数据中台解决方案。