R语言错误于checkCluster(cl): 群集不正确

Question

针对您的这个回复，

请问，在停止并行化之后，显示：

在调用 blockwiseModules 之后,停止并行后端

stopCluster(numCores)
错误于checkCluster(cl): 群集不正确

这是怎么回事呢？

Answer 1

以下内容由AIGC及阿里嘎多学长共同生成、有用望采纳：

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根据您提供的截图内容和问题描述，您在R语言中使用并行计算时遇到了一个错误，错误信息是："错误于checkCluster(cl): 群集不正确"。这个问题通常发生在尝试停止一个并行后端时，可能是因为并行后端没有正确注册或者在调用stopCluster函数时参数不正确。

以下是一些可能的解决步骤：

1. 确保并行后端注册：首先，确保您已经使用registerDoParallel函数正确注册了并行后端。例如，使用detectCores函数检测处理器数量，然后使用registerDoParallel注册并行后端：

   library(parallel)
   numCores <- detectCores()
   registerDoParallel(numCores)
   

2. 检查stopCluster函数的使用：当您不再需要并行处理时，应该使用stopCluster函数来停止并行后端。但是，如果stopCluster的参数不正确或并行后端没有正确注册，就可能出现错误。确保您使用stopCluster时没有传递任何参数，或者传递了正确的集群对象：

   stopCluster(cl)  # 如果cl是您注册的并行后端的名称或对象
   

3. 检查并行后端状态：在调用stopCluster之前，可以使用checkCluster函数检查并行后端的状态，以确保它处于正确的状态：

   checkCluster(cl)
   

4. 检查错误信息：如果checkCluster函数返回错误，仔细阅读错误信息，它可能会提供关于为什么群集不正确的线索。

5. 重新注册并行后端：如果并行后端没有正确注册，或者在注册过程中出现了问题，您可能需要重新注册并行后端。

6. 检查并行计算包：确保您使用的parallel包是最新版本，因为旧版本可能存在已知的错误或不支持某些功能。

7. 查看R会话信息：使用sessionInfo()函数查看您的R会话信息，确保所有相关的包都已正确加载。

8. 搜索和社区帮助：如果上述步骤都不能解决问题，您可以在R社区论坛或Stack Overflow等平台上搜索类似的问题，看看其他用户是如何解决的。

9. 提供更多信息：如果需要进一步的帮助，您可以提供更多的代码片段和错误信息，这样社区或其他开发者可以更准确地帮助您解决问题。

请注意，这些步骤是基于您提供的信息和常见的并行计算问题提出的。具体的解决方案可能需要根据您的具体情况进行调整。