darkgho 2024-08-13 16:14 采纳率: 0%
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请教whisperx使用问题

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whisperx项目已经从github上下载下来,接下来不知道该怎么使用。类似anacon那种已经下载下来了。

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  • 清水白石008 2024-08-15 11:55
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    🕒上午好,题主!目前:🟢[在线]
    📢参考GPT-4o mini 模型、由清水白石008整理提供!
    📣今日金句:“生活就像骑自行车。要保持平衡,就得不断前进。” — 阿尔伯特·爱因斯坦
    

    WhisperX 是一个基于 OpenAI Whisper 模型的音频转录工具,通常用于将音频文件转换为文本。以下是如何使用 WhisperX 的基本步骤,包括安装和运行的详细说明。

    1. 安装依赖

    首先,确保你已经安装了 Python 和 pip。然后,按照以下步骤安装 WhisperX 的依赖项:

    1. 克隆 WhisperX 仓库

      git clone https://github.com/m-bain/whisperX.git
      cd whisperX
      
    2. 创建虚拟环境(可选)
      创建一个虚拟环境可以帮助你管理依赖项,避免与其他项目的冲突。

      python -m venv venv
      source venv/bin/activate  # 在 Windows 上使用 venv\Scripts\activate
      
    3. 安装依赖项
      使用 pip 安装 WhisperX 所需的依赖项:

      pip install -r requirements.txt
      

    2. 下载模型

    WhisperX 需要下载 Whisper 模型。你可以使用以下命令下载模型:

    python -m whisperx.download
    

    3. 使用 WhisperX 进行音频转录

    WhisperX 提供了一个命令行界面(CLI)来进行音频转录。你可以使用以下命令来转录音频文件:

    python -m whisperx transcribe --model <model_name> --audio <audio_file>
    
    • <model_name>: 你想要使用的模型名称,例如 base, small, medium, large 等。
    • <audio_file>: 你要转录的音频文件的路径。

    4. 示例命令

    假设你有一个名为 audio.wav 的音频文件,并且你想使用 base 模型进行转录,可以使用以下命令:

    python -m whisperx transcribe --model base --audio audio.wav
    

    5. 查看转录结果

    转录完成后,WhisperX 会生成一个文本文件,通常与音频文件在同一目录下。你可以打开该文本文件查看转录结果。

    6. 其他功能

    WhisperX 还可能提供其他功能,例如:

    • 批量转录:可以通过指定多个音频文件进行批量转录。
    • 自定义参数:可以根据需要调整转录参数,例如语言、输出格式等。

    7. 参考文档

    如果你需要更详细的使用说明或遇到特定问题,可以查看 WhisperX 的 GitHub 页面上的文档和示例。

    总结

    通过以上步骤,你应该能够成功安装和使用 WhisperX 进行音频转录。如果在使用过程中遇到任何问题,请提供具体的错误信息或上下文,以便进一步帮助你解决问题。

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  • 创建了问题 8月13日

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