如图是ar序列模型吗，差分一次之后怎么进行ar建模，求ar模型预测代码

Question

该图为差分了一次之后得到的自相关与偏自相关图，但是判断不出来是什么模型，也不知道建模之后用什么代码检验

Answer 1

以下回复参考：皆我百晓生、券券喵儿等免费微信小程序作答:

根据您提供的自相关图和偏自相关图，我们可以尝试使用AR模型进行建模。首先，我们需要确定AR模型的阶数。在这个问题中，我们可以观察到偏自相关图（PACF）在1阶之后迅速衰减到置信区间内，因此我们可以选择1阶AR模型（AR(1)）进行建模。

接下来，我们将使用MATLAB编写代码来实现AR(1)模型的预测。以下是一个简单的示例：

% 假设我们已经有了一个差分后的序列 y_diff
y_diff = [1, 2, 3, 4, 5]; % 请替换为实际的差分序列

% 使用 arfit 函数拟合 AR(1) 模型
Mdl = arfit(y_diff, 1);

% 使用 predict 函数进行预测
[y_pred, ~, ~] = predict(Mdl, 1);

% 输出预测结果
disp(y_pred);

请注意，这个示例仅适用于已经进行了一次差分的序列。在实际应用中，您需要将原始序列进行差分处理后，再使用上述代码进行建模和预测。