安装mmcv错误，获取不到正确的包

Question

#安装mmcv
#为什么我的当前环境是python3.9，cuda是10.2,然后在安装mmcv的时候下的是本地python3.12和另一个cuda12.1的？
#平时在pycharm终端使用pip下载也是，每次都是下载到本地py3.12的site-packages，而不是当前环境的site-packages下，这该咋改？

(py39) ~/hw/track2_baseline
mim install mmcv
Looking in indexes: https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
Looking in links: https://download.openmmlab.com/mmcv/dist/cu121/torch2.4.0/index.html
Collecting mmcv
  Using cached https://download.openmmlab.com/mmcv/dist/cu121/torch2.4.0/mmcv-2.2.0-cp312-cp312-manylinux1_x86_64.whl (98.7 MB)

Answer 1

以下回复参考：皆我百晓生、券券喵儿等免费微信小程序作答:

看起来你在尝试安装mmcv时遇到了问题，特别是关于Python环境和CUDA版本的问题。根据你提供的信息，我为你提供以下建议：

1. Python环境和CUDA版本问题: 你当前的环境是Python 3.9和CUDA 10.2，但是在安装mmcv时，它似乎尝试从cu121和torch 2.4.0的链接下载对应的包。这可能是因为你使用的安装命令或者环境配置有误。你应该确保你的Python环境和CUDA版本与mmcv的要求相匹配。你可以查看mmcv的官方文档，找到适合你的Python版本和CUDA版本的安装指南。
2. 在PyCharm中使用pip下载的问题: 如果你在PyCharm的终端中使用pip下载包时，发现下载的包被安装到了另一个Python环境的site-packages目录下，那么你可能是在不同的Python环境中运行pip命令。确保你在正确的环境中运行pip命令是非常重要的。你可以通过创建并激活正确的Python虚拟环境来确保你在正确的环境中运行pip命令。如果你正在使用conda，你可以使用conda activate your_env_name来激活你的环境。如果你正在使用venv，你可以使用source your_env_bin/activate来激活你的环境。然后在这个环境中运行pip命令。
3. 安装mmcv: 对于mmcv的安装，我建议你去其官方GitHub页面查看安装指南，确保你按照正确的步骤进行操作。如果你正在使用conda，你可以尝试使用conda install -c openmmlab mmcv-full命令来安装mmcv。这将帮助你避免版本不匹配的问题。如果你需要使用pip，请确保你使用的是正确的pip命令并且你的Python环境和CUDA版本与mmcv的要求相匹配。

最后，我建议你仔细检查你的环境配置和安装步骤，确保每一步都是正确的。如果你仍然遇到问题，请提供更多的信息，如你的操作系统、Python版本、CUDA版本等，以便我能为你提供更具体的帮助。