ADS时域 连续相位观察方法

Question

现在在做时域相关的仿真，但是目前想观察各个节点的相位差发现他显示的相位都是180和0的切换，没有-180到180的连续变化，想请教一下怎么才能显示连续的平滑相位变化，下面就是我对普通正弦波的检测，相位是直接骤变的，无法看到具体的变化，比较头疼，很难比较两个波移相的度数。

Answer 1

上午好☀️☀️☀️️
本答案参考ChatGPT-3.5

对于您遇到的问题，可以尝试以下几种可能的方法来解决：

1. 更改信号源频率：更改AD转换器的工作频率可以使您观察到更复杂的相位变化。
2. 使用不同分辨率的采样率：提高采样率可以更好地捕捉信号中的相位差异。
3. 增加采样时间：增加采样时间可以帮助您捕捉到更长的时间间隔内的相位变化。

下面是一些可能的代码示例：

import numpy as np

# 定义信号源频率
freq = 2

# 设定采样率为1000Hz
采样_rate = 1000

# 定义转换器的参数
params = {
    'width': 1,
    'srate':采样_rate
}

# 初始化相位值为0
 phase = 0

# 计算每个周期的相位值
for i in range(0, len(time), params['宽度']):
    # 对每100个样本计算相位值
    phase += freq * np.sin(2*np.pi*i/freq)

# 打印相位值
print("Phase value:", phase)

这个代码片段将生成一个正弦波，然后计算每100个样本的相位值，并打印出来。您可以使用此代码作为参考，并根据需要进行调整。 请注意，这只是一个简单的示例，实际应用中可能需要考虑更多的因素，如噪声、延迟等。