选修课上视觉还是机器学习？

Question

因为跨专业上的机器人项目，我的代码水平两个对我来说应该都挺难。

以上要选三门课

Answer 1

以下回复参考：皆我百晓生、券券喵儿等免费微信小程序作答:

选择选修课程时，需要考虑课程的内容、个人兴趣、未来的职业发展方向以及个人的学术背景等因素。考虑到你提到了机器学习和计算机视觉两门课，我会从这两方面进行一下分析。

1. 机器学习（Machine Learning）：

从给出的模块描述来看，这门课程将提供机器学习的基础知识和理论，包括核心概念、理论、方法和算法。对于想要进入人工智能、数据科学或相关领域的你来说，这是一个很好的选择。此外，你跨专业做的机器人项目也可能需要机器学习的知识。因此，如果你对机器学习和自动化感兴趣，或者希望为未来的职业生涯打下这方面的基础，这门课程可能是一个很好的选择。

然而，你也提到你的代码水平对这两门课程来说可能都较为困难。虽然学习机器学习需要一定的编程基础，但这并不意味着你不能成功学习这门课程。通过努力学习和寻求帮助，你可以克服这个挑战。

1. 计算机视觉和成像（Computer Vision and Imaging）：

这门课程主要关注计算机视觉和成像的基础计算原理，使你能够将图像元素转换为结构和语义实体，理解图像内容并解决各种感知任务。如果你对计算机视觉和智能系统感兴趣，或者希望在未来从事相关职业，这门课程可能是一个很好的选择。同时，由于你在机器人项目上的经验，计算机视觉也可能是你未来工作中需要掌握的技能之一。然而，计算机视觉通常需要较强的数学和编程基础。你需要确保你有足够的基础来应对这门课程中的挑战。考虑到你的编程挑战和已经选择了机器人项目相关课程的情况，你可能需要权衡这两门课程的选择。如果你对机器人视觉特别感兴趣或者希望未来从事相关领域的工作，那么即使编程挑战存在，也可以选择这门课程并努力克服挑战。同时，你也可以寻求一些在线资源或课程来帮助提高你的编程能力以支持你的学习。总的来说，选择哪门课程取决于你的兴趣和未来的职业规划。你可以根据自己的需求和兴趣来选择最适合你的课程。