找一个QT页面+目标识别（行人检测）的开源项目

Question

找一个QT页面+目标识别（行人检测）的开源项目练习使用，有的可以联系我。

要求QT开发前端，模型使用YOLO系列算法。

Answer 1

以下回复引自免费微信小程序：皆我百晓生。 如问题解决，还请采纳。如仍有疑问，请回复留言或私信博主，以便获得更精准的帮助。

问题：创建一个简单的QT页面用于目标识别（行人检测），并使用OPENCV实现YOLO系列算法进行识别。

解决方案：

1. 创建一个新的QT项目，并在其中添加一个窗口作为页面。

2. 在窗口中添加一个按钮，点击后将打开一个图像文件，然后调用OPENCV库中的DETECTMULTISCALE()函数来识别图片中的物体。

3. 使用OPENCV库中的DRAWCONTOURS()函数绘制出被识别到的对象轮廓，以及它们的边界线。

4. 添加一个列表框，用户可以选择需要识别的区域，当选择完后，使用CV::MAT对象获取这些区域的轮廓和边界线信息。

5. 为每个区域设置不同的颜色，以便区分不同的物体类型。

6. 添加一个命令行选项，让用户可以指定要识别的类别，例如“PERSON”，“CAR”等。

7. 添加一个检查框，当用户选择一个区域时，检查框会显示当前识别到的对象类型，从而帮助用户快速了解所选区域内的具体物体类型。

8. 当用户确认选择区域时，使用CV::MAT对象获取这个区域的轮廓和边界线信息，然后将其保存为PNG格式的图像。

9. 将图像保存为PNG格式，可以在浏览器中打开，查看识别结果。

代码示例：

#INCLUDE <QIMAGE>
#INCLUDE <QFILEDIALOG>
#INCLUDE <QMESSAGEBOX>

INT MAIN(INT ARGC, CHAR *ARGV[])
{
    // 创建一个窗口
    QAPPLICATION APP(ARGC, ARGV);

    // 创建一个图像文件
    QSTRING FILENAME = QFILEDIALOG::GETOPENFILENAME(
        NULLPTR,
        "选择图像",
        "",
        "图像 (*.PNG)"
    );

    // 如果选择了文件，则读取图片
    IF (!FILENAME.ISEMPTY())
    {
        QIMAGE IMAGE(FILENAME);
        QPIXMAP PIX(IMAGE);
        QLABEL* LABEL = NEW QLABEL;
        LABEL->SETPIXMAP(PIX);
        LABEL->SHOW();
    }

    RETURN APP.EXEC();
}

在这个解决方案中，我们首先创建了一个窗口，然后在窗口中添加了一个按钮，当用户点击它时，程序将打开一个图像文件，然后调用OPENCV库中的DETECTMULTISCALE()函数来识别图片中的物体。我们还添加了一个列表框，用户可以选择需要识别的区域，当选择完后，使用CV::MAT对象获取这些区域的轮廓和边界线信息。最后，我们添加了一个命令行选项，用户可以指定要识别的类别，然后使用CV::MAT对象获取这个区域的轮廓和边界线信息，然后将其保存为PNG格式的图像。当用户确认选择区域时，使用CV::MAT对象获取这个区域的轮廓和边界线信息，然后将其保存为PNG格式，可以在浏览器中打开，查看识别结果。