训练yolo时换了4060还不如之前1650，直接闪退，如何解决？

Question

为什么我换了4060的显卡，在训练之前项目时还会闪退呢？有时候闪退有时候显示OSError: [WinError 1455]而且我看了我内存

为什么会这样？明明性能更好了但连之前跑过的项目都跑不了

Answer 1

以下回复引自免费微信小程序：皆我百晓生。 如问题解决，还请采纳。如仍有疑问，请回复留言或私信博主，以便获得更精准的帮助。

您提到的问题是关于在TENSORFLOW中使用YOLO（目标检测）模型时遇到的问题。通常情况下，如果在运行YOLO模型时遇到“OSERROR: [WINERROR 1455]”，这可能是因为显卡驱动程序与PYTHON版本不兼容导致的。

在这种情况下，你可以尝试以下步骤来解决问题：

1. 检查显卡驱动：

   • 首先，确保你的PYTHON环境已经正确安装了PYTORCH和OPENCV库。
   • 然后，你可以在命令行中输入PIP INSTALL OPENCV-PYTHON以查看是否已安装OPENCV库。如果没有，可以使用CONDA INSTALL OPEN_CV进行安装。
   • 确保你已经更新了OPENCV到最新版本，因为OPENCV是用于处理图像、视频流等数据的开源框架。

2. 验证GPU支持：

   • 在命令行中输入NVIDIA-SMI以查看GPU可用性。如果显卡上没有GPU，则需要升级显卡或重新安装显卡驱动。
   • 如果显卡上有多个GPU，确保它们都是相同型号并处于同一台机器上。

3. 更新显卡驱动：

   • 使用WINDOWS系统上的WINVER命令查看当前的CPU和GPU版本。找到最匹配的版本号。
   • 更新显卡驱动到最新的版本。例如，对于INTEL I7处理器，可以使用SUDO APT-GET UPDATE && SUDO APT-GET UPGRADE来安装最新的驱动。

4. 优化显卡设置：

   • 可以通过调整显卡的配置参数来改善图形处理能力。例如，可以通过更改显存频率、刷新率、颜色深度等选项来提高性能。

5. 检查网络连接：

   • 确保你的网络连接正常，如果有任何问题，可能会导致网络延迟。

6. 检查设备信息：

   • 检查设备的硬件配置，包括内存大小、显卡类型等。

7. 检查PYTHON库版本：

   • 安装PYTHON中的其他依赖库，如PANDAS、NUMPY等，这些库有时也会影响性能。

8. 重启计算机：

   • 如果上述方法都无法解决问题，可能是由于某些硬件故障或其他软件问题引起的。在WINDOWS系统下，你可以尝试按下电脑顶部的电源按钮，并按住它直到屏幕上的指示灯变为绿色。

如果你在尝试上述方法后仍然遇到问题，建议联系技术支持寻求进一步的帮助。