这样不也可以实现更新和遗忘吗？
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为什么gru的公式不能写成这样？
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- 2025-08-15 11:11大模型入门学习的博客 Transformer是近10年AI领域最具革命性的算法，由谷歌团队于2017年提出，支撑了ChatGPT、GPT-4等大模型的核心架构。其核心突破在于自注意力机制，通过并行计算和动态关联词义，解决了传统RNN的顺序处理缺陷（如长距离...
- 2025-06-05 09:45网站推广优化yetaoaiueo的博客 transformer模型本体的编码器数量一般小于Bert中编码器的数量，导致词汇对上下文的融合能力较弱，此外，由于transformer模型本体一般都以具体的下游任务为导向，数据总量与多样性均不足，并且有明确标注的数据可能在...
- 2022-04-22 22:06_StarryNight_的博客 本文基于吴恩达的视频和符号规定，对RNN/GRU/LSTM的结构和公式进行介绍，重点解释了RNN的前向和反向传播过程，尤其是RNN的反向传播自认为讲得还比较容易理解。
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- 2024-11-29 01:15宝贝儿好的博客 哎，笑一会儿，本来记忆和遗忘就是一体两面，非此即彼的。...第二个坑就是上图的C处，我一开始先计算的rt*ht-1，然后再进行线性变换，一看结果对不上，查看GRU的说明文档才发现，pytorch人家是先线性变换后再乘rt的。
- 2025-05-15 22:38路溪非溪的博客 可参考B站人工智能课程： 【整整600集】清华大学196小时讲完的AI人工智能从入门到精通全套教程，全程干货无废话！学完变大佬！这还学不会，我退出IT圈！机器学习-深度学习-opencv_哔哩哔哩_bilibili 国内大模型大全 ...
- 2024-09-14 10:46光子AI的博客 本阶段讲解，人工智能的应用，人工智能的工作流程、基本概念，人工智能的任务和本质，KNN最近邻算法。本阶段讲解，python基础语法，Numpy科学计算模块，Pandas数据分析模块，Matplotlib和Seaborn数据可视化模块。本...
- 2025-12-09 14:10爱你不会累的博客 像 ACE-Step 这样的开源音乐生成模型，正在用代码和参数尝试回答——AI不仅能“写”出旋律，还能让它“呼吸”，甚至“流泪”。 由 ACE Studio 与 阶跃星辰（StepFun） 联合打造的 ACE-Step，并非简单的“旋律拼接机...
- 2025-01-12 16:40AI_DL_CODE的博客 摘要：当下，AI 与深度学习广泛渗透生活各领域，大模型与海量数据加持下，其是否理解现实物理世界引发热议。文章开篇抛出疑问，随后深入介绍 AI 深度学习基础，包含神经网络架构、反向传播算法。继而列举 AI 在物理...
- 2025-06-20 03:48AIGC应用创新大全的博客 本文的目的是全面且深入地剖析AI写作在人工智能领域的表现。范围涵盖了AI写作的核心概念、算法原理、实际应用场景以及未来的发展趋势等方面，帮助读者对AI写作有一个系统而清晰的认识。本文首先介绍相关术语，接着...
- 2021-08-29 00:00Amusi（CVer）的博客 点击下方卡片，关注“CVer”公众号AI/CV重磅干货，第一时间送达转载自：CSIG文档图像分析与识别专委会论文：https://arxiv.org/abs/2002.08670本文简要介...
- 2024-08-15 10:00陌上阳光的博客 RNN模型# 包装rnn函数"""从零开始实现的循环神经网络模型"""# 重写 __call__ 或者 写forward函数都行# x load的数据集 (批量大小，时间步数) onehot 整型变成浮点型# 预测"""prefix： 给定句子的开头num_preds： ...
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