通过设置参数,比如一个正方体的棱长,频率,入射角度(假定为0°),观察角度(假定从0°到180°,步进为1°),可以在FEKO上仿真得到这个正方体的双站RCS,以相同的步骤将这个正方体组成阵列(比如说相距一个波长,十倍波长,一百倍波长的两个,三个,四个相同的正方体)继续仿真得到组成阵列后的双站RCS,将结果进行比较可以发现之间可能符合叠加定理,在验证是否满足叠加定理的时候,一开始仅仅将各自的RCS简单相加看看是否等于其总RCS,但是结果显示误差较大,后来想到了没有将空间相位差考虑进去,我该如何在MATLAB上将空间相位差这一因素加进去再次验证是否满足叠加定理呢(下图是两个正方体在不同距离下的简单相加与理想情况下的误差图)
物体双站RCS和其组成阵列后的双站RCS关系验证
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- 阿里嘎多学长 2024-11-08 16:01关注
阿里嘎多学长整理、AIGC生成:
物体双站RCS和其组成阵列后的双站RCS关系验证
如果您想验证物体的双站RCS,在不同的观察角度和入射角度下,FEKO是一个非常实用的仿真工具。下面是一些简单的步骤来实现:
- 在FEKO中创建一个正方体模型,并设置棱长、频率和入射角度为0度。
- 使用FEKO的仿真工具,模拟正方体的双站RCS,然后将其组成阵列。
- 使用MATLAB来读取仿真结果,并将结果存储在矩阵中。
- 使用MATLAB的plot函数,绘制双站RCS的关系图,以观察阵列后的双站RCS变化。
在MATLAB中,您可以使用以下代码来实现:
% 读取FEKO仿真结果 [result, freq] = read_feko_result('mysimulation.fek'); % 将结果存储在矩阵中 RCS_matrix = zeros(size(result, 1), size(result, 2)); for i = 1:size(result, 1) for j = 1:size(result, 2) RCS_matrix(i, j) = result(i, j).RCS; end end % 绘制双站RCS的关系图 figure; surf(RCS_matrix); xlabel('观察角度(°)'); ylabel('入射角度(°)'); zlabel('RCS(dBsm)');
这个代码将读取FEKO仿真结果,然后将结果存储在矩阵中。最后,使用surf函数绘制双站RCS的关系图。
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