MPLUS做潜类别分析，有序分类和无序分类变量处理相同吗

Question

这里有f1-f4四个有序分类变量，都是1-5的得分题目，现在想做潜在类别分析，图片中的代码对嘛，分析出来有三个类别，但作图看不出来那个类别的总体分数较高，且一类别和三类别的占比非常少是什么原因呢，按道理不应该这样呀

Answer 1

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MPLUS做潜类别分析，有序分类和无序分类变量处理相同吗？

你的问题是关于使用MPLUS进行潜在类别分析时，有序分类变量和无序分类变量的处理是否相同。

根据你的描述，你使用了MPLUS对四个有序分类变量（f1-f4）进行潜在类别分析，分析结果显示了三个类别，但是通过图表无法确定每个类别的总体分数较高的原因。

在MPLUS中，无序分类变量和有序分类变量的处理方式不同。无序分类变量可以直接使用MPLUS的CATEGORICAL指令进行处理，而有序分类变量需要使用POLY NOMINAL指令将其转换为无序分类变量。

在你的情况下，你使用了POLY NOMINAL指令将有序分类变量转换为无序分类变量，这可能会导致分析结果中的类别之间的差异不明显。

为了解决这个问题，你可以尝试以下几点：

1. 使用POLY ORDINAL指令将有序分类变量转换为有序分类变量，而不是无序分类变量。
2. 使用CLASS指令指定类别的数量和名称，以便更好地理解分析结果。
3. 使用PLOT指令生成图表，以便更好地理解分析结果。

以下是一个简单的示例代码：

TITLE: PLS Analysis of Ordinal Variables;

DATA:
  FILE = your_data_file;
  VARIABLE:
    f1-f4 = POLY ORDINAL;
  ANALYSIS:
    TYPE = PLS;
    CLASS = 3;
  MODEL:
    f1-f4 BY *;

这个示例代码使用POLY ORDINAL指令将有序分类变量转换为有序分类变量，然后使用CLASS指令指定类别的数量和名称。