llama factory本地运行启动运行报错libuv，如何解决？

Question

如题，本地训练模型的时候会报错，use_libuv was requested but PyTorch was built without libuv support，为啥会默认启动libuv？我尝试了set USE_LIBUV=0命令，和添加os.environ["USE_LIBUV"] = "0"，但是没有效果？是否说明我没有在启动链上成功修改？请教各位，这种问题应该如何解决？

Answer 1

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解决方案

你遇到的问题是 PyTorch 在本地运行时默认启动 libuv，但你没有启用 libuv 支持，这导致了错误。

解决方案是：

1. 检查 PyTorch 的安装方式。如果你使用 pip 安装 PyTorch，可以尝试使用以下命令安装：

pip install torch --no-libuv

这将安装 PyTorch 不带 libuv 支持。

1. 如果你已经安装了 PyTorch，可以尝试使用以下命令来禁用 libuv：

import torch
torch._C._pytorch_disable_libuv()

这将禁用 libuv 支持。

1. 如果你需要使用 libuv，可以尝试重新编译 PyTorch 并启用 libuv 支持。具体步骤如下：

首先，安装 libuv：

pip install libuv

然后，重新编译 PyTorch：

python setup.py build_ext --inplace

这将重新编译 PyTorch 并启用 libuv 支持。

说明

libuv 是一个跨平台的 I/O 多路复用库，PyTorch 使用 libuv 来实现异步 I/O 操作。如果你不需要使用 libuv，可以禁用它以避免错误。如果你需要使用 libuv，可以重新编译 PyTorch 并启用 libuv 支持。