Hive插入map数据类型出错 5C
create table test(
test map<String,String>
);

insert overwrite table test
select
str_to_map('1:检查A/15,2:检查B/30',',',':');

运行报错:
SQL 错误 [40000] [42000]: Error while compiling statement: FAILED: ParseException line 3:39 Failed to recognize predicate ''. Failed rule: 'regularBody' in statement

1个回答

qq_36203774
小雕炖蘑菇 感谢您的回答,但是问题没有出在那,应该是hive版本的问题,在下面的select后面加入一个from表就可以
4 个月之前 回复
Csdn user default icon
上传中...
上传图片
插入图片
抄袭、复制答案,以达到刷声望分或其他目的的行为,在CSDN问答是严格禁止的,一经发现立刻封号。是时候展现真正的技术了!
其他相关推荐
hive随机抽取数据,保证数据随机性
在hive中随机抽取1000条数据,保证数据的随机性,确保两次抽取数据的不一致。
datax从hive导出数据到mysql
从MySQL导入数据到hive上是没问题的,从hive上导出数据时,提示: [您的配置错误.]. - 列配置信息有错误. 因为您配置的任务中,源头读取字段数:1 与 目的表要写入的字段数:4 不相等. 请检查您的配置并作出修改. 下面是我的json文件: ```{ "job": { "content": [{ "reader": { "parameter": { "path": "/apps/hive/warehouse/test.db/job01", "column": ["*"], "defaultFS": "hdfs://xxxx.xx.xx:8020", "encoding": "utf-8", "fieldDelimiter": "\u0001", "fileType": "text" }, "name": "hdfsreader" }, "writer": { "parameter": { "password": "*****", "column": ["*"], "connection": [{ "jdbcUrl": "jdbc:mysql://xxxxx:3308/groundcherry", "table": ["scoop_test"] }], "writeMode": "insert", "username": "****" }, "name": "mysqlwriter" } }], "setting": { "speed": { "channel": 1 } } } } ``` 网上说是分割符的问题,使用默认的 \u0001,导入的时候可以导入进去,导出的时候就报错了,使用","号也是一样,hive上建表时指定的字段分隔符与这个是一致的,有点怀疑是不是字段分割的原因,还会有什么原因导致这种错误呢,请大家指点指点谢谢
datax 从hive导出数据到mysql时 字段分隔符的配置
hive中建表时指定字段分割符为 \t,配置导出的json时,配置字段分隔符为 \t,导出失败,原因是从hive读取数据时只能识别一个字段,显然字段分割没有成功。。网上百度说字段分隔符默认应设置为 \u0001,但这是在hive上建表时没有指定字段分割符时。。想搞明白这是什么原因,比如我的 \t 在导出时为什么不能使用呢,是hive无法识别吗?我建表的时候就是 \t 啊,是需要转成什么字符集吗。。在字符集这块比较晕,请大神指点指点[face]qq:83.gif[/face]
救命,hive中使用insert into 不能插入数据,别的语句都行,求解(着急)
先简单叙述,最近有个项目需要使用hive,目前我的数据在一个map中,我使用jdbc连接hive,连接没有问题,创建表什么的也正常,但是一执行insert into 语句,就会卡住,就是一直转圈,不报错,然后我强行终止后会出现一张临时表,临时表中有我要插入的数据,但是并没有插入我指定的那张表,而且连接关闭重新连接后,临时表就消失了,救救我吧, 是在搞不定hive这个 我的问题类似于这个博主说的http://www.aboutyun.com/thread-20833-1-1.html 但是我不仅这样,我是一执行insert,还会卡主,不往下执行,我用idea的datasource也是这样,必须手动停止,然后就会出现临时表 hive的地址是公司给的地址 请问怎么办,拜托了各位学大数据的大神,已经折磨我一周了 ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201803/12/1520833045_237865.jpg) ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201803/12/1520833054_408464.jpg)
hive0.13.1 的bug,新增字段插入数据为空?
hive0.13.1 的bug,新增字段插入数据为空?hive从0.10.1升级到0.13.1发现以前的数据分区,在新增的字段是没有数据的?
hive初始化数据库报错
这是我的hive-site.xml配置文件中的代码 ``` <configuration> <property> <name>hive.exec.scratchdir</name> <value>/user/hive/tmp</value> </property> <property> <name>hive.metastore.warehouse.dir</name> <value>/user/hive/warehouse</value> </property> <property> <name>hive.querylog.location</name> <value>/user/hive/log</value> </property> <!-- Configure connection information for Mysql --> <property> <name>javax.jdo.option.ConnectionURL</name> <value>jdbc:mysql://172.18.0.5:3306/metastore?createDatabaseIfNotExist=true&amp;characterEncoding=UTF-8&amp;allowPublicKeyRetrieval=true</value> </property> <property> <name>javax.jdo.option.ConnectionDriverName</name> <value>com.mysql.jdbc.Driver</value> </property> <property> <name>javax.jdo.option.ConnectionDriverName</name> <value>com.mysql.cj.jdbc.driver</value> </property> <property> <name>javax.jdo.option.ConnectionUserName</name> <value>root</value> </property> <property> <name>javax.jdo.option.ConnectionPassword</name> <value>123456</value> </property> <!-- change {system:java.io.tmpdir} to /home/hadoop/hive/tmp/; change {system:user.name} to {user.name} --> <property> <name>hive.exec.local.scratchdir</name> <value>/home/hadoop/hive/tmp/${user.name}</value> <description>Local scratch space for Hive jobs</description> </property> </configuration> ``` 进行初始化数据库时显示报错 ``` root@hadoop1:/usr/local/hive/bin# schematool -dbType mysql -initSchema --verbose SLF4J: Class path contains multiple SLF4J bindings. SLF4J: Found binding in [jar:file:/usr/local/hive/lib/log4j-slf4j-impl-2.6.2.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class] SLF4J: Found binding in [jar:file:/usr/local/hadoop/share/hadoop/common/lib/slf4j-log4j12-1.7.25.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class] SLF4J: See http://www.slf4j.org/codes.html#multiple_bindings for an explanation. SLF4J: Actual binding is of type [org.apache.logging.slf4j.Log4jLoggerFactory] Metastore connection URL: jdbc:mysql://172.18.0.5:3306/metastore?createDatabaseIfNotExist=true&characterEncoding=UTF-8&allowPublicKeyRetrieval=true Metastore Connection Driver : com.mysql.cj.jdbc.driver Metastore connection User: root org.apache.hadoop.hive.metastore.HiveMetaException: Failed to load driver Underlying cause: java.lang.ClassNotFoundException : com.mysql.cj.jdbc.driver org.apache.hadoop.hive.metastore.HiveMetaException: Failed to load driver at org.apache.hive.beeline.HiveSchemaHelper.getConnectionToMetastore(HiveSchemaHelper.java:79) at org.apache.hive.beeline.HiveSchemaTool.getConnectionToMetastore(HiveSchemaTool.java:144) at org.apache.hive.beeline.HiveSchemaTool.testConnectionToMetastore(HiveSchemaTool.java:473) at org.apache.hive.beeline.HiveSchemaTool.doInit(HiveSchemaTool.java:577) at org.apache.hive.beeline.HiveSchemaTool.doInit(HiveSchemaTool.java:563) at org.apache.hive.beeline.HiveSchemaTool.main(HiveSchemaTool.java:1145) at java.base/jdk.internal.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0(Native Method) at java.base/jdk.internal.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke(NativeMethodAccessorImpl.java:62) at java.base/jdk.internal.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke(DelegatingMethodAccessorImpl.java:43) at java.base/java.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:564) at org.apache.hadoop.util.RunJar.run(RunJar.java:244) at org.apache.hadoop.util.RunJar.main(RunJar.java:158) Caused by: java.lang.ClassNotFoundException: com.mysql.cj.jdbc.driver at java.base/jdk.internal.loader.BuiltinClassLoader.loadClass(BuiltinClassLoader.java:582) at java.base/jdk.internal.loader.ClassLoaders$AppClassLoader.loadClass(ClassLoaders.java:190) at java.base/java.lang.ClassLoader.loadClass(ClassLoader.java:499) at java.base/java.lang.Class.forName0(Native Method) at java.base/java.lang.Class.forName(Class.java:291) at org.apache.hive.beeline.HiveSchemaHelper.getConnectionToMetastore(HiveSchemaHelper.java:70) ... 11 more *** schemaTool failed *** ``` 请问这个如何解决,上面说没有加载驱动程序,但是在hive的lib文件夹中我有jar包的 ``` root@hadoop1:/usr/local/hive/bin# ll ../lib/mysql-connector-java-8.0.17.jar -rw-r--r-- 1 root root 2321813 Jun 7 07:49 ../lib/mysql-connector-java-8.0.17.jar root@hadoop1:/usr/local/hive/bin# ``` 我所使用的数据库时msyql8.0.17,数据库的操作如下: ``` mysql> create database metastore; mysql> show databases; +--------------------+ | Database | +--------------------+ | information_schema | | metastore | | mysql | | performance_schema | | sys | +--------------------+ 5 rows in set (0.01 sec) ``` 请问一下,这个如何解决?
hive导入es数据date类型转换问题
![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201711/26/1511690519_158544.png) 很奇怪的现象,我一共有一千万的数据量,不是一条都不能导入,有时候能导入几千条,有时候 能导入几万条就断了。就是总是报text类型转换为date类型
titan与hive中的数据验证
求助,如何验证hive与titan整个数据库中的数据差异,包括点属性差异与边属性差异。
Hive 的元数据为什么会被不断的修改更新???
hive新手,不太清楚hive元素数据为什么会被不断的修改更新,还请指点下。。。谢谢
Hive中向表中插入数据出错,请大神们帮忙解决一下,谢谢了
WARNING: Hive-on-MR is deprecated in Hive 2 and may not be available in the future versions. Consider using a different execution engine (i.e. spark, tez) or using Hive 1.X releases. Query ID = root_20190413230214_49834037-bff2-4fb9-b935-94eff9780c09 Total jobs = 3 Launching Job 1 out of 3 Number of reduce tasks is set to 0 since there's no reduce operator java.lang.RuntimeException: Error caching map.xml: org.apache.hadoop.ipc.RemoteException(java.io.IOException): File /tmp/hive/root/998d79c6-e750-4680-a08d-efc1714952ef/hive_2019-04-13_23-02-14_924_6242126447268871177-1/-mr-10004/b7f8c78b-2559-4e30-b053-ae37b4f49a05/map.xml could only be replicated to 0 nodes instead of minReplication (=1). There are 0 datanode(s) running and no node(s) are excluded in this operation. at org.apache.hadoop.hdfs.server.blockmanagement.BlockManager.chooseTarget4NewBlock(BlockManager.java:1814) at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSDirWriteFileOp.chooseTargetForNewBlock(FSDirWriteFileOp.java:265) at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSNamesystem.getAdditionalBlock(FSNamesystem.java:2569) at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.NameNodeRpcServer.addBlock(NameNodeRpcServer.java:846) at org.apache.hadoop.hdfs.protocolPB.ClientNamenodeProtocolServerSideTranslatorPB.addBlock(ClientNamenodeProtocolServerSideTranslatorPB.java:510) at org.apache.hadoop.hdfs.protocol.proto.ClientNamenodeProtocolProtos$ClientNamenodeProtocol$2.callBlockingMethod(ClientNamenodeProtocolProtos.java) at org.apache.hadoop.ipc.ProtobufRpcEngine$Server$ProtoBufRpcInvoker.call(ProtobufRpcEngine.java:503) at org.apache.hadoop.ipc.RPC$Server.call(RPC.java:989) at org.apache.hadoop.ipc.Server$RpcCall.run(Server.java:871) at org.apache.hadoop.ipc.Server$RpcCall.run(Server.java:817) at java.security.AccessController.doPrivileged(Native Method) at javax.security.auth.Subject.doAs(Subject.java:422) at org.apache.hadoop.security.UserGroupInformation.doAs(UserGroupInformation.java:1893) at org.apache.hadoop.ipc.Server$Handler.run(Server.java:2606) at org.apache.hadoop.hive.ql.exec.Utilities.setBaseWork(Utilities.java:624) at org.apache.hadoop.hive.ql.exec.Utilities.setMapWork(Utilities.java:549) at org.apache.hadoop.hive.ql.exec.Utilities.setMapRedWork(Utilities.java:541) at org.apache.hadoop.hive.ql.exec.mr.ExecDriver.execute(ExecDriver.java:350) at org.apache.hadoop.hive.ql.exec.mr.MapRedTask.execute(MapRedTask.java:151) at org.apache.hadoop.hive.ql.exec.Task.executeTask(Task.java:199) at org.apache.hadoop.hive.ql.exec.TaskRunner.runSequential(TaskRunner.java:100) at org.apache.hadoop.hive.ql.Driver.launchTask(Driver.java:2183) at org.apache.hadoop.hive.ql.Driver.execute(Driver.java:1839) at org.apache.hadoop.hive.ql.Driver.runInternal(Driver.java:1526) at org.apache.hadoop.hive.ql.Driver.run(Driver.java:1237) at org.apache.hadoop.hive.ql.Driver.run(Driver.java:1227) at org.apache.hadoop.hive.cli.CliDriver.processLocalCmd(CliDriver.java:233) at org.apache.hadoop.hive.cli.CliDriver.processCmd(CliDriver.java:184) at org.apache.hadoop.hive.cli.CliDriver.processLine(CliDriver.java:403) at org.apache.hadoop.hive.cli.CliDriver.executeDriver(CliDriver.java:821) at org.apache.hadoop.hive.cli.CliDriver.run(CliDriver.java:759) at org.apache.hadoop.hive.cli.CliDriver.main(CliDriver.java:686) at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0(Native Method) at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke(NativeMethodAccessorImpl.java:62) at sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke(DelegatingMethodAccessorImpl.java:43) at java.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:498) at org.apache.hadoop.util.RunJar.run(RunJar.java:244) at org.apache.hadoop.util.RunJar.main(RunJar.java:158) Caused by: org.apache.hadoop.ipc.RemoteException(java.io.IOException): File /tmp/hive/root/998d79c6-e750-4680-a08d-efc1714952ef/hive_2019-04-13_23-02-14_924_6242126447268871177-1/-mr-10004/b7f8c78b-2559-4e30-b053-ae37b4f49a05/map.xml could only be replicated to 0 nodes instead of minReplication (=1). There are 0 datanode(s) running and no node(s) are excluded in this operation. at org.apache.hadoop.hdfs.server.blockmanagement.BlockManager.chooseTarget4NewBlock(BlockManager.java:1814) at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSDirWriteFileOp.chooseTargetForNewBlock(FSDirWriteFileOp.java:265) at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSNamesystem.getAdditionalBlock(FSNamesystem.java:2569) at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.NameNodeRpcServer.addBlock(NameNodeRpcServer.java:846) at org.apache.hadoop.hdfs.protocolPB.ClientNamenodeProtocolServerSideTranslatorPB.addBlock(ClientNamenodeProtocolServerSideTranslatorPB.java:510) at org.apache.hadoop.hdfs.protocol.proto.ClientNamenodeProtocolProtos$ClientNamenodeProtocol$2.callBlockingMethod(ClientNamenodeProtocolProtos.java) at org.apache.hadoop.ipc.ProtobufRpcEngine$Server$ProtoBufRpcInvoker.call(ProtobufRpcEngine.java:503) at org.apache.hadoop.ipc.RPC$Server.call(RPC.java:989) at org.apache.hadoop.ipc.Server$RpcCall.run(Server.java:871) at org.apache.hadoop.ipc.Server$RpcCall.run(Server.java:817) at java.security.AccessController.doPrivileged(Native Method) at javax.security.auth.Subject.doAs(Subject.java:422) at org.apache.hadoop.security.UserGroupInformation.doAs(UserGroupInformation.java:1893) at org.apache.hadoop.ipc.Server$Handler.run(Server.java:2606) at org.apache.hadoop.ipc.Client.getRpcResponse(Client.java:1507) at org.apache.hadoop.ipc.Client.call(Client.java:1453) at org.apache.hadoop.ipc.Client.call(Client.java:1363) at org.apache.hadoop.ipc.ProtobufRpcEngine$Invoker.invoke(ProtobufRpcEngine.java:227) at org.apache.hadoop.ipc.ProtobufRpcEngine$Invoker.invoke(ProtobufRpcEngine.java:116) at com.sun.proxy.$Proxy29.addBlock(Unknown Source) at org.apache.hadoop.hdfs.protocolPB.ClientNamenodeProtocolTranslatorPB.addBlock(ClientNamenodeProtocolTranslatorPB.java:444) at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0(Native Method) at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke(NativeMethodAccessorImpl.java:62) at sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke(DelegatingMethodAccessorImpl.java:43) at java.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:498) at org.apache.hadoop.io.retry.RetryInvocationHandler.invokeMethod(RetryInvocationHandler.java:422) at org.apache.hadoop.io.retry.RetryInvocationHandler$Call.invokeMethod(RetryInvocationHandler.java:165) at org.apache.hadoop.io.retry.RetryInvocationHandler$Call.invoke(RetryInvocationHandler.java:157) at org.apache.hadoop.io.retry.RetryInvocationHandler$Call.invokeOnce(RetryInvocationHandler.java:95) at org.apache.hadoop.io.retry.RetryInvocationHandler.invoke(RetryInvocationHandler.java:359) at com.sun.proxy.$Proxy30.addBlock(Unknown Source) at org.apache.hadoop.hdfs.DataStreamer.locateFollowingBlock(DataStreamer.java:1845) at org.apache.hadoop.hdfs.DataStreamer.nextBlockOutputStream(DataStreamer.java:1645) at org.apache.hadoop.hdfs.DataStreamer.run(DataStreamer.java:710) Job Submission failed with exception 'java.lang.RuntimeException(Error caching map.xml: org.apache.hadoop.ipc.RemoteException(java.io.IOException): File /tmp/hive/root/998d79c6-e750-4680-a08d-efc1714952ef/hive_2019-04-13_23-02-14_924_6242126447268871177-1/-mr-10004/b7f8c78b-2559-4e30-b053-ae37b4f49a05/map.xml could only be replicated to 0 nodes instead of minReplication (=1). There are 0 datanode(s) running and no node(s) are excluded in this operation. at org.apache.hadoop.hdfs.server.blockmanagement.BlockManager.chooseTarget4NewBlock(BlockManager.java:1814) at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSDirWriteFileOp.chooseTargetForNewBlock(FSDirWriteFileOp.java:265) at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSNamesystem.getAdditionalBlock(FSNamesystem.java:2569) at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.NameNodeRpcServer.addBlock(NameNodeRpcServer.java:846) at org.apache.hadoop.hdfs.protocolPB.ClientNamenodeProtocolServerSideTranslatorPB.addBlock(ClientNamenodeProtocolServerSideTranslatorPB.java:510) at org.apache.hadoop.hdfs.protocol.proto.ClientNamenodeProtocolProtos$ClientNamenodeProtocol$2.callBlockingMethod(ClientNamenodeProtocolProtos.java) at org.apache.hadoop.ipc.ProtobufRpcEngine$Server$ProtoBufRpcInvoker.call(ProtobufRpcEngine.java:503) at org.apache.hadoop.ipc.RPC$Server.call(RPC.java:989) at org.apache.hadoop.ipc.Server$RpcCall.run(Server.java:871) at org.apache.hadoop.ipc.Server$RpcCall.run(Server.java:817) at java.security.AccessController.doPrivileged(Native Method) at javax.security.auth.Subject.doAs(Subject.java:422) at org.apache.hadoop.security.UserGroupInformation.doAs(UserGroupInformation.java:1893) at org.apache.hadoop.ipc.Server$Handler.run(Server.java:2606) )' FAILED: Execution Error, return code 1 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.mr.MapRedTask. Error caching map.xml: org.apache.hadoop.ipc.RemoteException(java.io.IOException): File /tmp/hive/root/998d79c6-e750-4680-a08d-efc1714952ef/hive_2019-04-13_23-02-14_924_6242126447268871177-1/-mr-10004/b7f8c78b-2559-4e30-b053-ae37b4f49a05/map.xml could only be replicated to 0 nodes instead of minReplication (=1). There are 0 datanode(s) running and no node(s) are excluded in this operation. at org.apache.hadoop.hdfs.server.blockmanagement.BlockManager.chooseTarget4NewBlock(BlockManager.java:1814) at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSDirWriteFileOp.chooseTargetForNewBlock(FSDirWriteFileOp.java:265) at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSNamesystem.getAdditionalBlock(FSNamesystem.java:2569) at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.NameNodeRpcServer.addBlock(NameNodeRpcServer.java:846) at org.apache.hadoop.hdfs.protocolPB.ClientNamenodeProtocolServerSideTranslatorPB.addBlock(ClientNamenodeProtocolServerSideTranslatorPB.java:510) at org.apache.hadoop.hdfs.protocol.proto.ClientNamenodeProtocolProtos$ClientNamenodeProtocol$2.callBlockingMethod(ClientNamenodeProtocolProtos.java) at org.apache.hadoop.ipc.ProtobufRpcEngine$Server$ProtoBufRpcInvoker.call(ProtobufRpcEngine.java:503) at org.apache.hadoop.ipc.RPC$Server.call(RPC.java:989) at org.apache.hadoop.ipc.Server$RpcCall.run(Server.java:871) at org.apache.hadoop.ipc.Server$RpcCall.run(Server.java:817) at java.security.AccessController.doPrivileged(Native Method) at javax.security.auth.Subject.doAs(Subject.java:422) at org.apache.hadoop.security.UserGroupInformation.doAs(UserGroupInformation.java:1893) at org.apache.hadoop.ipc.Server$Handler.run(Server.java:2606)
kettle生产环境hive到mysql连接出错
1.kettle做数据转换 从hive到mysql,本地spoon.bat开发运行正常,上传到linux下用kitchen.sh执行不报错但是会卡住,debug模式下日志如图。 2.做了单个测试,job转换中只连接mysql执行个查询可以,或者只连接hive执行查询语句也可以。但是同时将两个步骤放到一个转换里 就出现跟上面一样的问题 ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201910/30/1572405694_49226.jpg) na位路过的大佬帮忙看下。
[hive] hive on spark hive.exec.reducers.bytes.per.reducer参数值和实际数据量不一样
hive on spark 在运行sql时,想动态控制reduce的数据,就设置了set hive.exec.reducers.bytes.per.reducer = 256000000; 但是发觉reduce变成了1个,实际数据有大概2g左右。 后来把set hive.exec.reducers.bytes.per.reducer = 32000000; 发觉reduce变成了7个 ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201911/28/1574948343_708239.png) 切换成 hive on mr时,set hive.exec.reducers.bytes.per.reducer = 256000000又有用了 求助~ 另外发现 on mr合并小文件的参数在 on spark中设置的大小都没效果?
大数据hive分区表导入数据的问题
分区表导入数据load data local inpath '/opt/datas/distdata/emp.txt' into table emp_partition partition(month='201512');我修改了mysql的字符集:alter database hive character set latin1;报错如下:![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201801/07/1515328517_205141.png) ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201801/07/1515328530_91016.png) 不知道这个问题是怎么回事 文件也上传上去了 select查询就查不出来
急,求高手!!hive在向整合hbase的分区表插入数据时报错:Must specify table
hadoop版本:hadoop-2.7.12.7.1 hbase版本:hbase-1.1.2 hive版本:apache-hive-2.0.0-bin 本人是新手,在整合了hive和hbase之后,我在hive中创建了一张关联了hbase表的分区表,然后在向表插入数据的时候报错了,下面是插入语句和报错,求懂的人解答。 visited_in_hive是关联了hbase表,准备插入数据的表;hv_c_hb是hive中的另一张表(不是分区表),里面有数据,而且字段和visited_in_hive一样。 插入语句:insert into table visited_in_hive partition (datetime='2016-03-05') select * from hv_c_hb; 报错:WARNING: Hive-on-MR is deprecated in Hive 2 and may not be available in the future versions. Consider using a different execution engine (i.e. spark, tez) or using Hive 1.X releases. Query ID = test2_20160308092429_26a93c7c-b945-4329-98ff-47a4067b579d Total jobs = 3 Launching Job 1 out of 3 Number of reduce tasks is set to 0 since there's no reduce operator java.io.IOException: org.apache.hadoop.hive.ql.metadata.HiveException: java.lang.IllegalArgumentException: Must specify table name at org.apache.hadoop.hive.ql.exec.FileSinkOperator.checkOutputSpecs(FileSinkOperator.java:1106) at org.apache.hadoop.hive.ql.io.HiveOutputFormatImpl.checkOutputSpecs(HiveOutputFormatImpl.java:67) at org.apache.hadoop.mapreduce.JobSubmitter.checkSpecs(JobSubmitter.java:268) at org.apache.hadoop.mapreduce.JobSubmitter.submitJobInternal(JobSubmitter.java:139) at org.apache.hadoop.mapreduce.Job$10.run(Job.java:1290) at org.apache.hadoop.mapreduce.Job$10.run(Job.java:1287) at java.security.AccessController.doPrivileged(Native Method) at javax.security.auth.Subject.doAs(Subject.java:422) at org.apache.hadoop.security.UserGroupInformation.doAs(UserGroupInformation.java:1657) at org.apache.hadoop.mapreduce.Job.submit(Job.java:1287) at org.apache.hadoop.mapred.JobClient$1.run(JobClient.java:575) at org.apache.hadoop.mapred.JobClient$1.run(JobClient.java:570) at java.security.AccessController.doPrivileged(Native Method) at javax.security.auth.Subject.doAs(Subject.java:422) at org.apache.hadoop.security.UserGroupInformation.doAs(UserGroupInformation.java:1657) at org.apache.hadoop.mapred.JobClient.submitJobInternal(JobClient.java:570) at org.apache.hadoop.mapred.JobClient.submitJob(JobClient.java:561) at org.apache.hadoop.hive.ql.exec.mr.ExecDriver.execute(ExecDriver.java:432) at org.apache.hadoop.hive.ql.exec.mr.MapRedTask.execute(MapRedTask.java:138) at org.apache.hadoop.hive.ql.exec.Task.executeTask(Task.java:158) at org.apache.hadoop.hive.ql.exec.TaskRunner.runSequential(TaskRunner.java:101) at org.apache.hadoop.hive.ql.Driver.launchTask(Driver.java:1840) at org.apache.hadoop.hive.ql.Driver.execute(Driver.java:1584) at org.apache.hadoop.hive.ql.Driver.runInternal(Driver.java:1361) at org.apache.hadoop.hive.ql.Driver.run(Driver.java:1184) at org.apache.hadoop.hive.ql.Driver.run(Driver.java:1172) at org.apache.hadoop.hive.cli.CliDriver.processLocalCmd(CliDriver.java:233) at org.apache.hadoop.hive.cli.CliDriver.processCmd(CliDriver.java:184) at org.apache.hadoop.hive.cli.CliDriver.processLine(CliDriver.java:400) at org.apache.hadoop.hive.cli.CliDriver.executeDriver(CliDriver.java:778) at org.apache.hadoop.hive.cli.CliDriver.run(CliDriver.java:717) at org.apache.hadoop.hive.cli.CliDriver.main(CliDriver.java:645) at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0(Native Method) at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke(NativeMethodAccessorImpl.java:62) at sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke(DelegatingMethodAccessorImpl.java:43) at java.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:497) at org.apache.hadoop.util.RunJar.run(RunJar.java:221) at org.apache.hadoop.util.RunJar.main(RunJar.java:136) Caused by: org.apache.hadoop.hive.ql.metadata.HiveException: java.lang.IllegalArgumentException: Must specify table name at org.apache.hadoop.hive.ql.exec.FileSinkOperator.createHiveOutputFormat(FileSinkOperator.java:1128) at org.apache.hadoop.hive.ql.exec.FileSinkOperator.checkOutputSpecs(FileSinkOperator.java:1103) ... 37 more Caused by: java.lang.IllegalArgumentException: Must specify table name at org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.TableOutputFormat.setConf(TableOutputFormat.java:188) at org.apache.hive.common.util.ReflectionUtil.setConf(ReflectionUtil.java:101) at org.apache.hive.common.util.ReflectionUtil.newInstance(ReflectionUtil.java:87) at org.apache.hadoop.hive.ql.io.HiveFileFormatUtils.getHiveOutputFormat(HiveFileFormatUtils.java:300) at org.apache.hadoop.hive.ql.io.HiveFileFormatUtils.getHiveOutputFormat(HiveFileFormatUtils.java:290) at org.apache.hadoop.hive.ql.exec.FileSinkOperator.createHiveOutputFormat(FileSinkOperator.java:1126) ... 38 more Job Submission failed with exception 'java.io.IOException(org.apache.hadoop.hive.ql.metadata.HiveException: java.lang.IllegalArgumentException: Must specify table name)' FAILED: Execution Error, return code 1 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.mr.MapRedTask 它报的错是没有指定表名,但是语句里明明已经指定表名了啊。难道是版本问题????求高手解答。
impala读取hive元数据问题
hive可以正常使用,切换成impal时可以读取到hive库表元数据,单数读取不到标的字段信息,查询时就报错![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201808/06/1533552128_262405.png) 请教各位大神,又遇到过类似问题么?
hive连接mysql数据库用hive命令一直带运行,什么问题?
在hive的bin目录下运行./hive,出了个log4j信息之后就不动了。数据库hive已经建好,但是 没有表。具体如下图: ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201811/01/1541057364_982264.png)
Hive中在整合HBase的表中插入数据时报错
伪分布式模式下整合Hadoop 2.2.0(自己基于Ubuntu 64位系统编译的)+HBase 0.98+Hive 0.14,其他功能操作都正常,但是在Hive中往基于HBase存储的表中插入数据时报错,网上找了很多方法,但都没用,具体错误如下: java.lang.IllegalArgumentException: Can not create a Path from an empty string at org.apache.hadoop.fs.Path.checkPathArg(Path.java:127) at org.apache.hadoop.fs.Path.<init>(Path.java:135) at org.apache.hadoop.mapreduce.JobSubmitter.copyAndConfigureFiles(JobSubmitter.java:213) at org.apache.hadoop.mapreduce.JobSubmitter.copyAndConfigureFiles(JobSubmitter.java:300) at org.apache.hadoop.mapreduce.JobSubmitter.submitJobInternal(JobSubmitter.java:387) at org.apache.hadoop.mapreduce.Job$10.run(Job.java:1268) at org.apache.hadoop.mapreduce.Job$10.run(Job.java:1265) at java.security.AccessController.doPrivileged(Native Method) at javax.security.auth.Subject.doAs(Subject.java:415) at org.apache.hadoop.security.UserGroupInformation.doAs(UserGroupInformation.java:1491) at org.apache.hadoop.mapreduce.Job.submit(Job.java:1265) at org.apache.hadoop.mapred.JobClient$1.run(JobClient.java:562) at org.apache.hadoop.mapred.JobClient$1.run(JobClient.java:557) at java.security.AccessController.doPrivileged(Native Method) at javax.security.auth.Subject.doAs(Subject.java:415) at org.apache.hadoop.security.UserGroupInformation.doAs(UserGroupInformation.java:1491) at org.apache.hadoop.mapred.JobClient.submitJobInternal(JobClient.java:557) at org.apache.hadoop.mapred.JobClient.submitJob(JobClient.java:548) at org.apache.hadoop.hive.ql.exec.mr.ExecDriver.execute(ExecDriver.java:429) at org.apache.hadoop.hive.ql.exec.mr.MapRedTask.execute(MapRedTask.java:137) at org.apache.hadoop.hive.ql.exec.Task.executeTask(Task.java:160) at org.apache.hadoop.hive.ql.exec.TaskRunner.runSequential(TaskRunner.java:85) at org.apache.hadoop.hive.ql.Driver.launchTask(Driver.java:1604) at org.apache.hadoop.hive.ql.Driver.execute(Driver.java:1364) at org.apache.hadoop.hive.ql.Driver.runInternal(Driver.java:1177) at org.apache.hadoop.hive.ql.Driver.run(Driver.java:1004) at org.apache.hadoop.hive.ql.Driver.run(Driver.java:994) at org.apache.hadoop.hive.cli.CliDriver.processLocalCmd(CliDriver.java:247) at org.apache.hadoop.hive.cli.CliDriver.processCmd(CliDriver.java:199) at org.apache.hadoop.hive.cli.CliDriver.processLine(CliDriver.java:410) at org.apache.hadoop.hive.cli.CliDriver.executeDriver(CliDriver.java:783) at org.apache.hadoop.hive.cli.CliDriver.run(CliDriver.java:677) at org.apache.hadoop.hive.cli.CliDriver.main(CliDriver.java:616) at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0(Native Method) at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke(NativeMethodAccessorImpl.java:57) at sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke(DelegatingMethodAccessorImpl.java:43) at java.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:606) at org.apache.hadoop.util.RunJar.main(RunJar.java:212) Job Submission failed with exception 'java.lang.IllegalArgumentException(Can not create a Path from an empty string)' FAILED: Execution Error, return code 1 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.mr.MapRedTask 有没有人遇到过同样的问题?
hive load加载数据行分隔符问题
为什么我建表的时候设定了行分割符为\n 怎么插入的后面四行数据都是null![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201510/15/1444881634_67386.png)
在其他服务器的hive集群上查数据
描述:服务器a里有hive,可以查询数据,服务器b里有hive,也可以查数据,a和b属于不同的集群,hive里的东西不一样,可以从a连上b,即两台服务器的网是互通的。 需求:我想在服务器a里写一个shell,去查服务器b里的hive里的数据(脚本无论如何都想写在服务器a上) 有描述不清的可以再问,求大神指点,谢谢
《奇巧淫技》系列-python!!每天早上八点自动发送天气预报邮件到QQ邮箱
将代码部署服务器,每日早上定时获取到天气数据,并发送到邮箱。 也可以说是一个小人工智障。 思路可以运用在不同地方,主要介绍的是思路。
Linux(服务器编程):15---两种高效的事件处理模式(reactor模式、proactor模式)
前言 同步I/O模型通常用于实现Reactor模式 异步I/O模型则用于实现Proactor模式 最后我们会使用同步I/O方式模拟出Proactor模式 一、Reactor模式 Reactor模式特点 它要求主线程(I/O处理单元)只负责监听文件描述符上是否有事件发生,有的话就立即将时间通知工作线程(逻辑单元)。除此之外,主线程不做任何其他实质性的工作 读写数据,接受新的连接,以及处...
为什么要学数据结构?
一、前言 在可视化化程序设计的今天,借助于集成开发环境可以很快地生成程序,程序设计不再是计算机专业人员的专利。很多人认为,只要掌握几种开发工具就可以成为编程高手,其实,这是一种误解。要想成为一个专业的开发人员,至少需要以下三个条件: 1) 能够熟练地选择和设计各种数据结构和算法 2) 至少要能够熟练地掌握一门程序设计语言 3) 熟知所涉及的相关应用领域的知识 其中,后两个条件比较容易实现,而第一个...
C语言魔塔游戏
很早就很想写这个,今天终于写完了。 游戏截图: 编译环境: VS2017 游戏需要一些图片,如果有想要的或者对游戏有什么看法的可以加我的QQ 2985486630 讨论,如果暂时没有回应,可以在博客下方留言,到时候我会看到。 下面我来介绍一下游戏的主要功能和实现方式 首先是玩家的定义,使用结构体,这个名字是可以自己改变的 struct gamerole { char n
进程通信方式总结与盘点
​ 进程通信是指进程之间的信息交换。这里需要和进程同步做一下区分,进程同步控制多个进程按一定顺序执行,进程通信是一种手段,而进程同步是目标。从某方面来讲,进程通信可以解决进程同步问题。 ​ 首先回顾下我们前面博文中讲到的信号量机制,为了实现进程的互斥与同步,需要在进程间交换一定的信息,因此信号量机制也可以被归为进程通信的一种方式,但是也被称为低级进程通信,主要原因为: 效率低:一次只可操作少量的...
究竟你适不适合买Mac?
我清晰的记得,刚买的macbook pro回到家,开机后第一件事情,就是上了淘宝网,花了500元钱,找了一个上门维修电脑的师傅,上门给我装了一个windows系统。。。。。。 表砍我。。。 当时买mac的初衷,只是想要个固态硬盘的笔记本,用来运行一些复杂的扑克软件。而看了当时所有的SSD笔记本后,最终决定,还是买个好(xiong)看(da)的。 已经有好几个朋友问我mba怎么样了,所以今天尽量客观
听说了吗?阿里双11作战室竟1根网线都没有
双11不光是购物狂欢节,更是对技术的一次“大考”,对于阿里巴巴企业内部运营的基础保障技术而言,亦是如此。 回溯双11历史,这背后也经历过“小米加步枪”的阶段:作战室从随处是网线,交换机放地上的“一地狼藉”;到如今媲美5G的wifi网速,到现场却看不到一根网线;从当年使用商用AP(无线路由器),让光明顶双11当天断网一分钟,到全部使用阿里自研AP……阿里巴巴企业智能事业部工程师们提供的基础保障...
在阿里,40岁的奋斗姿势
在阿里,40岁的奋斗姿势 在阿里,什么样的年纪可以称为老呢?35岁? 在云网络,有这样一群人,他们的平均年龄接近40,却刚刚开辟职业生涯的第二战场。 他们的奋斗姿势是什么样的呢? 洛神赋 “翩若惊鸿,婉若游龙。荣曜秋菊,华茂春松。髣髴兮若轻云之蔽月,飘飖兮若流风之回雪。远而望之,皎若太阳升朝霞;迫而察之,灼若芙蕖出渌波。” 爱洛神,爱阿里云 2018年,阿里云网络产品部门启动洛神2.0升...
关于研发效能提升的思考
研发效能提升是最近比较热门的一个话题,本人根据这几年的工作心得,做了一些思考总结,由于个人深度有限,暂且抛转引入。 三要素 任何生产力的提升都离不开这三个因素:人、流程和工具,少了其中任何一个因素都无法实现。 人,即思想,也就是古人说的“道”,道不同不相为谋,是制高点,也是高层建筑的基石。 流程,即方法,也是古人说的“法”。研发效能的提升,也就是要提高投入产出比,既要增加产出,也要减...
Python爬虫爬取淘宝,京东商品信息
小编是一个理科生,不善长说一些废话。简单介绍下原理然后直接上代码。 使用的工具(Python+pycharm2019.3+selenium+xpath+chromedriver)其中要使用pycharm也可以私聊我selenium是一个框架可以通过pip下载 pip install selenium -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ 
阿里程序员写了一个新手都写不出的低级bug,被骂惨了。
这种新手都不会范的错,居然被一个工作好几年的小伙子写出来,差点被当场开除了。
Java工作4年来应聘要16K最后没要,细节如下。。。
前奏: 今天2B哥和大家分享一位前几天面试的一位应聘者,工作4年26岁,统招本科。 以下就是他的简历和面试情况。 基本情况: 专业技能: 1、&nbsp;熟悉Sping了解SpringMVC、SpringBoot、Mybatis等框架、了解SpringCloud微服务 2、&nbsp;熟悉常用项目管理工具:SVN、GIT、MAVEN、Jenkins 3、&nbsp;熟悉Nginx、tomca
2020年,冯唐49岁:我给20、30岁IT职场年轻人的建议
点击“技术领导力”关注∆  每天早上8:30推送 作者| Mr.K   编辑| Emma 来源| 技术领导力(ID:jishulingdaoli) 前天的推文《冯唐:职场人35岁以后,方法论比经验重要》,收到了不少读者的反馈,觉得挺受启发。其实,冯唐写了不少关于职场方面的文章,都挺不错的。可惜大家只记住了“春风十里不如你”、“如何避免成为油腻腻的中年人”等不那么正经的文章。 本文整理了冯
程序员该看的几部电影
##1、骇客帝国(1999) 概念:在线/离线,递归,循环,矩阵等 剧情简介: 不久的将来,网络黑客尼奥对这个看似正常的现实世界产生了怀疑。 他结识了黑客崔妮蒂,并见到了黑客组织的首领墨菲斯。 墨菲斯告诉他,现实世界其实是由一个名叫“母体”的计算机人工智能系统控制,人们就像他们饲养的动物,没有自由和思想,而尼奥就是能够拯救人类的救世主。 可是,救赎之路从来都不会一帆风顺,到底哪里才是真实的世界?
入职阿里5年,他如何破解“技术债”?
简介: 作者 | 都铎 作为一名技术人,你常常会听到这样的话: “先快速上线” “没时间改” “再缓一缓吧” “以后再解决” “先用临时方案处理” …… 当你埋下的坑越来越多,不知道哪天哪位同学就会踩上一颗雷。特别赞同“人最大的恐惧就是未知,当技术债可说不可见的时候,才是最让人不想解决的时候。” 作为一个程序员,我们反对复制粘贴,但是我们经常会见到相似的代码,相同的二方包,甚至整个代码...
Python绘图,圣诞树,花,爱心 | Turtle篇
每周每日,分享Python实战代码,入门资料,进阶资料,基础语法,爬虫,数据分析,web网站,机器学习,深度学习等等。 公众号回复【进群】沟通交流吧,QQ扫码进群学习吧 微信群 QQ群 1.画圣诞树 import turtle screen = turtle.Screen() screen.setup(800,600) circle = turtle.Turtle()...
作为一个程序员,CPU的这些硬核知识你必须会!
CPU对每个程序员来说,是个既熟悉又陌生的东西? 如果你只知道CPU是中央处理器的话,那可能对你并没有什么用,那么作为程序员的我们,必须要搞懂的就是CPU这家伙是如何运行的,尤其要搞懂它里面的寄存器是怎么一回事,因为这将让你从底层明白程序的运行机制。 随我一起,来好好认识下CPU这货吧 把CPU掰开来看 对于CPU来说,我们首先就要搞明白它是怎么回事,也就是它的内部构造,当然,CPU那么牛的一个东
破14亿,Python分析我国存在哪些人口危机!
2020年1月17日,国家统计局发布了2019年国民经济报告,报告中指出我国人口突破14亿。 猪哥的朋友圈被14亿人口刷屏,但是很多人并没有看到我国复杂的人口问题:老龄化、男女比例失衡、生育率下降、人口红利下降等。 今天我们就来分析一下我们国家的人口数据吧! 一、背景 1.人口突破14亿 2020年1月17日,国家统计局发布了 2019年国民经济报告 ,报告中指出:年末中国大陆总人口(包括31个
在家远程办公效率低?那你一定要收好这个「在家办公」神器!
相信大家都已经收到国务院延长春节假期的消息,接下来,在家远程办公可能将会持续一段时间。 但是问题来了。远程办公不是人在电脑前就当坐班了,相反,对于沟通效率,文件协作,以及信息安全都有着极高的要求。有着非常多的挑战,比如: 1在异地互相不见面的会议上,如何提高沟通效率? 2文件之间的来往反馈如何做到及时性?如何保证信息安全? 3如何规划安排每天工作,以及如何进行成果验收? ......
作为一个程序员,内存和磁盘的这些事情,你不得不知道啊!!!
截止目前,我已经分享了如下几篇文章: 一个程序在计算机中是如何运行的?超级干货!!! 作为一个程序员,CPU的这些硬核知识你必须会! 作为一个程序员,内存的这些硬核知识你必须懂! 这些知识可以说是我们之前都不太重视的基础知识,可能大家在上大学的时候都学习过了,但是嘞,当时由于老师讲解的没那么有趣,又加上这些知识本身就比较枯燥,所以嘞,大家当初几乎等于没学。 再说啦,学习这些,也看不出来有什么用啊!
2020年的1月,我辞掉了我的第一份工作
其实,这篇文章,我应该早点写的,毕竟现在已经2月份了。不过一些其它原因,或者是我的惰性、还有一些迷茫的念头,让自己迟迟没有试着写一点东西,记录下,或者说是总结下自己前3年的工作上的经历、学习的过程。 我自己知道的,在写自己的博客方面,我的文笔很一般,非技术类的文章不想去写;另外我又是一个还比较热衷于技术的人,而平常复杂一点的东西,如果想写文章写的清楚点,是需要足够...
别低估自己的直觉,也别高估自己的智商
所有群全部吵翻天,朋友圈全部沦陷,公众号疯狂转发。这两周没怎么发原创,只发新闻,可能有人注意到了。我不是懒,是文章写了却没发,因为大家的关注力始终在这次的疫情上面,发了也没人看。当然,我...
Java坑人面试题系列: 包装类(中级难度)
Java Magazine上面有一个专门坑人的面试题系列: https://blogs.oracle.com/javamagazine/quiz-2。 这些问题的设计宗旨,主要是测试面试者对Java语言的了解程度,而不是为了用弯弯绕绕的手段把面试者搞蒙。 如果你看过往期的问题,就会发现每一个都不简单。 这些试题模拟了认证考试中的一些难题。 而 “中级(intermediate)” 和 “高级(ad
深度学习入门笔记(十八):卷积神经网络(一)
欢迎关注WX公众号:【程序员管小亮】 专栏——深度学习入门笔记 声明 1)该文章整理自网上的大牛和机器学习专家无私奉献的资料,具体引用的资料请看参考文献。 2)本文仅供学术交流,非商用。所以每一部分具体的参考资料并没有详细对应。如果某部分不小心侵犯了大家的利益,还望海涵,并联系博主删除。 3)博主才疏学浅,文中如有不当之处,请各位指出,共同进步,谢谢。 4)此属于第一版本,若有错误,还需继续修正与...
这个世界上人真的分三六九等,你信吗?
偶然间,在知乎上看到一个问题 一时间,勾起了我深深的回忆。 以前在厂里打过两次工,做过家教,干过辅导班,做过中介。零下几度的晚上,贴过广告,满脸、满手地长冻疮。 再回首那段岁月,虽然苦,但让我学会了坚持和忍耐。让我明白了,在这个世界上,无论环境多么的恶劣,只要心存希望,星星之火,亦可燎原。 下文是原回答,希望能对你能有所启发。 如果我说,这个世界上人真的分三六九等,...
节后首个工作日,企业们集体开晨会让钉钉挂了
By 超神经场景描述:昨天 2 月 3 日,是大部分城市号召远程工作的第一天,全国有接近 2 亿人在家开始远程办公,钉钉上也有超过 1000 万家企业活跃起来。关键词:十一出行 人脸...
Java基础知识点梳理
Java基础知识点梳理 摘要: 虽然已经在实际工作中经常与java打交道,但是一直没系统地对java这门语言进行梳理和总结,掌握的知识也比较零散。恰好利用这段时间重新认识下java,并对一些常见的语法和知识点做个总结与回顾,一方面为了加深印象,方便后面查阅,一方面为了学好java打下基础。 Java简介 java语言于1995年正式推出,最开始被命名为Oak语言,由James Gosling(詹姆
2020年全新Java学习路线图,含配套视频,学完即为中级Java程序员!!
新的一年来临,突如其来的疫情打破了平静的生活! 在家的你是否很无聊,如果无聊就来学习吧! 世上只有一种投资只赚不赔,那就是学习!!! 传智播客于2020年升级了Java学习线路图,硬核升级,免费放送! 学完你就是中级程序员,能更快一步找到工作! 一、Java基础 JavaSE基础是Java中级程序员的起点,是帮助你从小白到懂得编程的必经之路。 在Java基础板块中有6个子模块的学
B 站上有哪些很好的学习资源?
哇说起B站,在小九眼里就是宝藏般的存在,放年假宅在家时一天刷6、7个小时不在话下,更别提今年的跨年晚会,我简直是跪着看完的!! 最早大家聚在在B站是为了追番,再后来我在上面刷欧美新歌和漂亮小姐姐的舞蹈视频,最近两年我和周围的朋友们已经把B站当作学习教室了,而且学习成本还免费,真是个励志的好平台ヽ(.◕ฺˇд ˇ◕ฺ;)ノ 下面我们就来盘点一下B站上优质的学习资源: 综合类 Oeasy: 综合
你也能看懂的:蒙特卡罗方法
蒙特卡罗方法,也称统计模拟方法,是1940年代中期由于科学技术的发展和电子计算机的发明,而提出的一种以概率统计理论为指导的数值计算方法。是指使用随机数(或更常见的伪随机数)来解决很多计算问题的方法 蒙特卡罗方法可以粗略地分成两类:一类是所求解的问题本身具有内在的随机性,借助计算机的运算能力可以直接模拟这种随机的过程。另一种类型是所求解问题可以转化为某种随机分布的特征数,比如随机事件出现的概率,或...
相关热词 c# 为空 判断 委托 c#记事本颜色 c# 系统默认声音 js中调用c#方法参数 c#引入dll文件报错 c#根据名称实例化 c#从邮件服务器获取邮件 c# 保存文件夹 c#代码打包引用 c# 压缩效率
立即提问