使用darknet训练图片时候使用mygwin64编译时候报错

Question

使用yolo3训练图片编译make时候报错提示如下

已经再makefile文件中更改cuda路径还是报错

因为我的cuda目录没有这个LDFLAGS+= -L/usr/local/cuda/lib64 -lcuda -lcudart -lcublas -lcurand，所以这个没改是不是这个原因
我的cuda目录如下

Answer 1

上午好☀️☀️☀️️
本答案参考通义千问

你提到在使用 Darknet 进行训练时，在 MinGW64 编译过程中出现了错误，并且已经尝试修改 Makefile 中的 CUDA 路径，但仍然报错。根据你的描述，问题可能出在以下几个方面：

---

一、问题分析

1. CUDA 路径配置不正确

你提到你的 CUDA 目录中没有 /usr/local/cuda/lib64，这说明你可能安装的是不同路径的 CUDA，比如：

• /usr/local/cuda/
• 或者 /opt/cuda/
• 或者你使用的是 Windows 下的 CUDA（例如 C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.7\lib\x64\）

因此，LDFLAGS 中的路径需要与你实际的 CUDA 安装路径一致。

---

2. 编译器环境不匹配

你使用的是 MinGW64，而 Darknet 通常是在 Linux 环境下编译的。如果你在 Windows 上使用 MinGW64 编译 Darknet，可能会遇到兼容性问题，尤其是涉及到 CUDA 的部分。

---

3. CUDA 库文件缺失或版本不匹配

即使路径正确，如果系统中没有安装对应的 CUDA 库文件（如 libcudart.so, libcuda.so 等），也会导致链接失败。

---

二、解决方案

1. 确认 CUDA 安装路径

你可以通过以下命令查看当前系统中 CUDA 的安装路径：

which nvcc

或者：

nvcc --version

输出示例：

nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver
Copyright (c) 2005-2023 NVIDIA Corporation
Built on Fri_Sep_22_19:48:06_PDT_2023
Cuda compilation tools, release 11.7, V11.7.138

然后查看其路径，例如：

/usr/local/cuda/bin/nvcc

---

2. 修改 Makefile 中的 CUDA 路径

找到你的 Makefile 文件，通常是 darknet/Makefile，并修改如下内容：

# 原始路径（假设你用的是 /usr/local/cuda）
LDFLAGS += -L/usr/local/cuda/lib64 -lcuda -lcudart -lcublas -lcurand

# 如果你的 CUDA 安装在其他路径，比如 /opt/cuda/
LDFLAGS += -L/opt/cuda/lib64 -lcuda -lcudart -lcublas -lcurand

注意： 如果你使用的是 Windows + MinGW64，建议不要使用 CUDA，因为 MinGW 不支持 CUDA 编译。请改用 WSL（Windows Subsystem for Linux）或直接在 Linux 系统上编译。

---

3. 检查 CUDA 是否安装成功

运行以下命令确认 CUDA 是否安装成功：

ldconfig -p | grep cuda

或者查看 CUDA 库是否存在：

ls /usr/local/cuda/lib64/

你应该看到类似以下文件：

libcuda.so
libcuda.so.1
libcudart.so
libcudart.so.11.7
libcurand.so
libcurand.so.10
...

如果没有这些文件，你需要重新安装 CUDA。

---

4. 安装 CUDA 工具包（Linux）

如果你使用的是 Ubuntu 或 Debian 系统，可以使用以下命令安装 CUDA：

sudo apt update
sudo apt install nvidia-cuda-toolkit

或者从 NVIDIA 官网 下载并安装。

---

5. 使用 WSL（推荐）

如果你在 Windows 上使用 MinGW64 编译，建议使用 WSL（Windows Subsystem for Linux），它提供了完整的 Linux 环境，可以顺利编译 Darknet 和使用 CUDA。

---

三、示例：修改后的 Makefile（Linux 环境）

GPU=1
CUDAROOT=/usr/local/cuda
OPENCV=1
DEBUG=0

LDFLAGS += -L$(CUDAROOT)/lib64 -lcuda -lcudart -lcublas -lcurand

---

四、常见错误及解决方法

| 错误信息 | 解决方法 | |----------|----------| | undefined reference to cudaMalloc | 确保 LDFLAGS 包含 -lcudart | | cannot find -lcuda | 检查 CUDA 安装路径是否正确 | | nvcc not found | 安装 CUDA 工具包 | | MinGW64 does not support CUDA | 使用 WSL 或 Linux 系统 |

---

五、总结

• 重点： 确保 Makefile 中的 LDFLAGS 路径与你实际的 CUDA 安装路径一致。
• 重点： 如果你在 Windows 上使用 MinGW64，请考虑使用 WSL 或 Linux 系统。
• 重点： 安装并验证 CUDA 是否正常工作。

---

如有更多错误日志或截图，欢迎提供，我可以进一步帮你定位问题！