学习卷积神经网络，CIFAR数据分类遇到bug

Question

梯度下降法训练代码

卷积神经网络，CIFAR数据分类遇到bug“ Module [CNN] is missing the required "forward" function”

Answer 1

这个报错很明确——你定义的CNN模型类没写forward函数，PyTorch要求所有自定义模型必须重写forward方法来定义前向传播逻辑。

解决办法就1步：在你的CNN类里加个forward函数，比如：

class CNN(nn.Module):
    def __init__(self):
        super(CNN, self).__init__()
        # 这里写你的卷积、池化层定义（比如self.conv1 = nn.Conv2d(...)）
    
    # 必须加这个forward方法！
    def forward(self, x):
        # 这里写前向传播流程（比如x = self.conv1(x) → x = F.relu(x) → ...）
        return x

把你模型的卷积、激活、池化这些步骤都放到forward里，模型就能正常跑了。