请问python如何读取csv文件某列时保留空值?

抓了一个csv文件,用role=data['Gender']抓出所有性别并画饼图。Gender列明明有很多空值但是画出来的图只有男女两项,请问如何保留空值并一起画在图中?

4个回答

你取了一列带空值的dataFrame,统计元素个数的时候用这个dict(data['Gender'].value_counts()) 就是默认去掉空值,那你画图也就没有空值了,
你可以用这个:dict(data['Gender'].value_counts(dropna=False)),就会保留空值

dict(data['Gender'].value_counts())
Out[101]: {1.0: 25, 2.0: 13}

dict(data['Gender'].value_counts(dropna=False))
Out[102]: {nan: 40, 1.0: 25, 2.0: 13}

weixin_39017744
weixin_39017744 这个解决方案很简单
4 个月之前 回复

需要看看你的代码是怎么处理的。

weixin_39017744
weixin_39017744 回复贵阳老马马善福专业维修游泳池堵漏防水工程: travel = pd.read_csv("travel insurance.csv", low_memory=False),就这一句抓了这个csv,csv里面性别那一列是有很多为空值的
4 个月之前 回复
caozhy
贵阳老马马善福专业维修游泳池堵漏防水工程 是的,要看你怎么读取的,还有怎么会有空值,是,,,这样有逗号,没内容,还是缺少了列。要说详细才好回答你,
4 个月之前 回复

代码贴出来,看看再说

weixin_39017744
weixin_39017744 travel = pd.read_csv("travel insurance.csv", low_memory=False),就这一句抓了这个csv,csv里面性别那一列是有很多为空值的
4 个月之前 回复

最简单的方法其实是给空值赋值即可,df['Gender']=df['Gender'].fillna('Nan')

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