keras model.fit函数报错,输入参数shape维度不正确，如何修正

Question

使用函数

model.fit(x=images, y=labels, validation_split=0.1, batch_size=batch_size, epochs=n_epochs, callbacks=callbacks, shuffle=True)

由于我的训练集中image是灰色图片，所以images的shape为(2, 28, 28)，导致报错Error when checking input: expected input_1 to have 4 dimensions, but got array with shape (2, 28, 28)
，请问该如何处理

Answer 1

不知道你这个问题是否已经解决, 如果还没有解决的话:

• 你可以参考下这篇文章：Keras model.fit()参数详解

如果你已经解决了该问题, 非常希望你能够分享一下解决方案, 写成博客, 将相关链接放在评论区, 以帮助更多的人 ^-^