linearregression输出的结果只会这些，不是分类准确率。应该如何修改才能像RF、J48那样有混淆矩阵等分类数据？
为什么weka中的linearregression算法不能像J48那样做分类预测？
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- 2020-06-25 22:35回答 1 已采纳 https://blog.csdn.net/qq_30589271/article/details/79037406
- 2020-06-17 17:59回答 1 已采纳 https://blog.csdn.net/It_BeeCoder/article/details/84870420
- 2022-11-14 14:32回答 1 已采纳 可以看下这个有实例 学习weka（2）：weka软件使用实例：针对kdd99数据集进行训练和测试_蓝亚之舟的博客-CSDN博客 前言kdd9
- 2024-03-04 17:040x13的博客 Weka 算法总结。
- 2019-04-05 12:01回答 1 已采纳 已经解决了，原因是我配置DatabaseUtils.prop时粗心导致的小错误。
- 2019-04-03 11:11回答 1 已采纳 我找到了这样的方法，在Instance类中有 stringValue(Attribute att)，Returns the value of a nominal, string, date, or r
- 2022-12-31 00:28回答 9 已采纳 一种解决过拟合的方法是使用正则化。正则化通过限制模型的复杂度来减少过拟合的风险。在weka中，可以使用训练算法的“-R”参数来设置正则化系数。例如，使用命令“java weka.classifiers
- 2023-06-29 22:12Cherries Man的博客 基于weka平台手工实现（LinearRegression | Ridge Regression，岭回归）！
- 2019-04-04 12:05回答 1 已采纳 已经解决，非常感谢
- 2015-10-17 09:30回答 2 已采纳 http://www.zhihu.com/question/36592676
- 2016-04-20 16:55回答 5 已采纳 在打开的窗口中，找到IDE Settings下的Appearance，在右侧勾选上“Override default fonts by”，然后在第一个下拉框中选择字体为“simsun”，然后apply
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