各位好，最近在业余时间自主学习weka，但是悟性比较差，看了好多参考感觉一头雾水，大概知道可以用来预测，或者挖掘相关数据，也知道软件有几种挖掘方法（比如相关性分析、关联分析、分类、聚类之类的），但是实际使用时完全不知怎么下手，配合着翻译翻译着功能以及网上示例（发现和实际软件操作不同），想咨询一下软件最基础的操作以及预测流程，比如我想预测一段彩票为例子，我怎么才能让他预测下面的id，号码，日期等等……
这一段是arff格式的weka文件里面的内容示例来着（可以直接粘到记事本保存为arff）
@relation 彩票
@attribute id numeric
@attribute number numeric
@attribute time numeric
@data
10000,2413765,1666022400000
10001,3935362,1665676800000
10002,1752935,1665417600000
10003,4184274,1665072000000
10004,2216602,1664467200000
10005,5360520,1664208000000
10006,8506577,1663862400000
10007,2643493,1663603200000
10008,?,?
10009,?,?
这是有参考过的网址：
https://article.itxueyuan.com/DaZ64B
https://jingyan.baidu.com/article/2f9b480dfd88be41cb6cc283.html
https://blog.csdn.net/yuangan1529/article/details/115588465
https://blog.csdn.net/low5252/article/details/104451281
比如说我预处理这两期彩票号码，我应该预处理还是进行聚类，在选完预处理算法或者对应的聚类算法后，我应该再继续操作什么来把这两行空值给预估出来……
以及要是愿意给我科普一下聚类，关联分析之类的基础操作和用途就更感谢了
