图中input为一个64*10的数组，数组中的所有值为1到1000的整数，embedding_weights为一个字典，字典中的数值为1到1000，每一个数值对应一个300维的向量。请问一下tensorflow中如何能实现将input中的所有数值对应换成字典embedding_weights中的向量，从而变成一个64*10*300大小的数组呢？
tensorflow如何将数组中的元素按照字典中的向量进行赋值？
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- 2019-03-13 11:37回答 3 已采纳 https://www.cnblogs.com/andywenzhi/p/7453374.html 这里讲得很详细 python的赋值逻辑
- 2021-11-25 18:21回答 2 已采纳 len(list)
- 2022-03-24 20:50回答 3 已采纳 这样操作即可： c1=[] d={} for x in c: d[x.split('=',1)[0]]=x.split('=',1)[1] for k,v in d.items():
- 2022-03-05 11:16BlackEg的博客 import tensorflow as tf tf.constant(张量内容，dtype=数据类型(可省略)) tf.constant(4) 常量4 tf.constant([1,2,3]) 一维 tf.constant([[1,2,3],[4,5,6]]) 二维 有几个[]则是几维 但如果是维度变量，()表示一...
- 2022-04-22 00:48回答 1 已采纳 1.你的理解是正确的，就是在search_card()中调用deal_card()函数，并且传入了card_dict参数，从而实现了deal_card()函数中的操作2.一般只有传入索引操作时才会用到
- 2022-04-17 18:18回答 2 已采纳 f = open('test.txt','r',encoding='gbk') l = list(f) d = {} for i in range(1,len(l)-1): d[l[i][0:
- 2020-04-30 14:47回答 1 已采纳 ``` int main() { int n;//n-the number of book cin >> n; cin.clear(); cin.sync();
- 2020-05-04 13:53人邮异步社区的博客 Tensorflow程序；多层神经网络；检查点、Tensordot、TF变量的初始化和TF图创建的简化；参考文献和补充阅读；习题。 2.1 预备知识 Tensorflow是谷歌开发的一种开源编程语言，旨在让深度学习程序编程变得更简单。...
- 2021-10-16 20:25回答 1 已采纳 你好，代码供参考： dic = {'a':3,'C':1, 'B':2, 'b':2, 'y':25,'D':4, 'e':5} keys = list(dic.keys()) for i in k
- 2021-06-15 00:17回答 3 已采纳 用open()读取文件，逐行读取,用空格分隔数据，再转为字典 代码如下：{如果对你有帮助，可以给我个采纳吗，谢谢!! 点击我这个回答右上方的【采纳】按钮}。 import re with ope
- 2022-01-15 22:06回答 2 已采纳 你取这个列表的第一个值就好了 print(dep['kitch'][0])
- 2022-06-13 09:40cloudless_sky的博客 tensorflow的安装以及入门
- 2022-01-19 15:40回答 2 已采纳 大概思路就是 ， 按逗号分割后， 取第一个： 作为分割位置把文本数据贴出来， 大家好测试。 data_str = '''url:http://www.csdn.net,name:test,age:20
- 2019-12-01 21:55Eastmount的博客 从本篇文章开始，作者正式开始研究Python深度学习、神经网络及人工智能相关知识。前一篇文章讲解了TensorFlow基础和一元直线预测的案例；本篇文章将详细介绍Session、变量、传入值和激励函数。主要结合作者之前的...
- 2023-03-08 18:10猿知的博客 使用tensorflow完成手写数字识别项目
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