#再统计数据的过程中遇到一个小小的问题，
下面是dataframe:
其中Roadmap这个索引出现了多次，怎么去掉多余的，并把数值统计为重复数据的总和呢？
这个是代码：
原始的excel数据是这样的：
尝试用concat, merge好像都不太理想，可否请有经验的大能指点一二？
python中如何对一个数据矩阵中的数据进行堆叠处理
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江天暮雪丨 2021-10-08 16:36关注你说的堆叠处理是分组聚合？dataFrame.groupby("Sub-Area").sum()
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- 2021-10-08 16:21回答 1 已采纳 你说的堆叠处理是分组聚合？dataFrame.groupby("Sub-Area").sum()
- 2022-01-24 01:28回答 8 已采纳 import pandas as pd import glob import os # 获取当前路径 cwd = os.getcwd() # 要拼接的文件夹及其完整路径，注不要包含中文 ## 待读
- 2022-01-03 11:59回答 1 已采纳 是否需要对原数据进行修改呢？如果不需要，请看以下方法：将读取出来的列，再进行赋值，就可以单独形成一个列表了。如果答案，您满意，请采纳意见和点赞关注，支持一下，谢谢！
- 2021-04-27 06:11weixin_39862985的博客 我认为(但不知道是否正确)，最好是...最好是有一个大数组，如果它真的很大的话numpy.memmap数组。那就做它的部分。最快的索引(仅次于指针)将在cython memoryviews上。。。在import numpy as npdef combine_matrix(*a...
- 2022-05-13 19:53回答 3 已采纳 其他，SET0,SET1 三个列都按这个规则判断吗？ 都符合就是TRUE?文件给个网盘链接吧
- 2023-03-07 18:50回答 3 已采纳 参考GPT和自己的思路，你可以使用pandas和numpy库来完成这个任务。以下是一个可能的解决方案： import os import pandas as pd # 指定文件夹路径 folder_
- 2022-12-27 09:04回答 7 已采纳 ##路径改成你的应该可以直接跑 ，试一下 import pandas as pd import os path='desktop/CM_report_C00/' dirs=os.listdir(
- 2020-11-20 11:20weixin_39785814的博客 1前言Python在数据科学、机器学习、AI领等域中占据主导地位，目前对于数据分析师和算法工程师来说是必备技能。对于数据分析师来说，应掌握基础语法和数据科学的模块，主要包括：pandas、numpy和机器学习库sklearn等...
- 2022-03-18 16:05回答 2 已采纳 import pandas as pd import re df = pd.DataFrame({'Category':['C,D','A,B,C','A,D','C','A,D','A,B,C','
- 2021-11-02 00:12回答 1 已采纳 将中间的逗号删除这句有报错,其余代码被遮住看不见,如果是这里的异常,删除后即可解决python的列表切片,前后用:隔开,,是错误分隔符
- 2021-12-25 20:59回答 2 已采纳 拆分到多个sheet; 使用Python一分钟完成按照某一列将Excel数据由一个sheet拆分为多个sheet（使用pandas超简单）_ccplus的博客-CSDN博
- 2024-01-17 13:29忆~遂愿的博客 Python是一种简洁而强大的编程语言，它提供了广泛的数据结构和算法库，为开发者们解锁编程的无限可能。本文探索了Python中常用的数据结构和算法，旨在帮助读者深入理解并灵活运用这些工具。首先，我们介绍了Python...
- 2021-10-24 10:11回答 1 已采纳 你要创建一个复数数组后才能给数组内数据复制,np要求数组内数据类型一样, import numpy as np N=3 Y=np.arange(N)[:,None] + np.complex128('
- 2022-12-22 22:19大炮不想学习的博客 准备数据——数据建模——模型评估——模型应用
- 2020-11-21 00:05weixin_39864738的博客 NumPy 是一个非常常用的数据分析库，更准确点说是一个数学计算库，包括下面的 Pandas 也依赖于 NumPy。话说为什么用 NumPy，他有什么优点？众多内置的数学计算：文章你看到这里，说明你要做的工作大概率是和人工智.....
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