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大师们求指点：Ubuntu24.04系统按照csdn和b站的教程，花了很多时间，依旧没有解决：显卡是rtx5090 计算能力应该是12.0tensorflow版本是pip自动匹配的是2.20然后系统级
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- 2025-10-10 11:16
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我电脑的显卡是nvidia geforce rtx3090，电脑是windows 10，开发工具是Microsoft Visual Studio Community 2022 (64 位) - Cur
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用的是cnn-patchtst做的，数据是输入遥感降水数据去预测地面监测站点数据，mse和mae太离谱一直，好难受
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看了篇博客https://ironmanjay.blog.csdn.net/article/details/128689946请问-3是怎么算出来的呢？我算出来是2
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我想制作一个手工特征融合cnn深度网络的宝石分类模型，发现各种融合之后效果没有得到提升，准确率在15轮的时候基本就停在78%-80%，怎么办！是否有方法优化这种特征融合！ #这是混合模型，把cnn提取
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基于卷积神经网络的牙龈健康识别模型的设计与实现主要使用ResNet模型进行设计，最后与CNN模型进行对比
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在使用meshcnn训练时，自建数据集mesh网格模型的面片数量无法保持一致，导致数组序列长度不一致不发进行传播的问题。报错信息如下：ValueError: setting an array elem
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刚刚接触，啥也不会，训练了80个epoch了，如果是过拟合的话，应该怎么样去调呢，很崩溃整了好几天了
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可以帮我解疑一下，在网络流量异常这个检测过程中是怎么基于CNN算法的，CNN在其中是怎样转换流量的啊，包含到了CNN公式什么呀，可以讲解的细致一点不，看了很多文章还是懵懵的
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在走步机上，分别采集不同速度下行走的数据，分别放在不同的文件中。不同速度行走的数据周期不同，梯度更新方向稳定性不同，所需的学习率不同，时间序列预测任务，可以放在一个神经网络模型中训练吗？
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CNN RNN跑不起来这个代码能不能实现上述功能？哪里可以完善，求指点
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mediapipe怎么安装此版本0.8.10.1，pip搜索无此版本，应该怎么做
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就是 我想要用cnn 数据分类网上根本没有这种教学视频或者说把数据变成图 扔到cnn模型中 有一个我不理解 数据一条数据一个标签 他们9✖️9 包含了9条数据 然后呢 都没说清楚 到底啥意思啊
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就一直停止不动，怎么办谁知道是什么原因，但是GPU显示一直在活动，是电脑的原因吗
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- 2025-01-06 01:49
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本人在做自己的研究课题，主要使用CNN神经网络反演声速（Vp），在训练过程中用来衡量模型的决定系数超过了0到1的范畴，看他的日志数值一度到了负一万左右，因此想问一下是因为什么原因，我该往哪个方向去查资
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求一个可以咨询YOLOV5的，初学者尝试增加注意力机制，改损失函数等各种方法，结果都不太好，实在好奇，想问问
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用师兄的CNN模型复现论文流程用的是idle，之前用过pycharm＋anaconda配置环境，有点大电脑带不动，但是结果都一样配置好各种库之后运行训练代码畅通无阻，抽了几组数据，在进行test环节，
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单一的图片传入模型分类识别率可能不是很高，但一起传入其他模态的数据比如文本描述，检验数据，模型的分类识别率就高了，哪里有这样的数据集？
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使用yolov8模型进行预测，输出弹窗只能显示很小一部分视频，像这样 原视频画面如下 也没有调整大小选项采用的是yolo detect predict model=runs/detect/train5