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yolov8如何在1024*1024的图同时高精度地检测高度2个像素宽度768的宽高比极大的目标,以及高度2个像素宽度2个像素的目标,以及其他非规则的目标?目前已经尝试了增加P2层检测,骨干和融合层之

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我的毕设是监控视频中的车辆违停及车牌识别,但是我现在做好了,车牌基本比较清晰的都能识别,但是没有能够用的视频答辩的时候展示,求几个清晰车牌的停车视频

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脊椎CT损伤分割 用的nnunet效果很差怎么改进 用了totalsegmentor迁移学习、增加权重衰减、dice还是一直在0.5😭😭

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问题遇到的现象和发生背景 ##最近突然引入不了tensorflow,之前没有黄色波浪线,也能运行代码的 ##内核和解释器都和原来的一样 ##报错信息如下: ##虚拟环境的可以查找到tensor

Thirteen_Jason
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在OpenPCDet上复现second,AP怎么这么高啊?超过baseline好多了,pkl文件也没有重复帧啊,好奇怪……有没有人能解答一下

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最后这一步显示184image,184labels。这里显示的是val里面的数据还是我整个训练train里面的数据集?我搜了ai都乱说的。我train放了736张图片,有736labels。val放了

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我是使用yolov11系统进行了人体姿态识别,检测人是否摔倒,然后想用plc控制电机在异常状态下停止,但是现在卡在用modbus传输出来的信息怎么去控制电机这上面了,求您解答

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主要设计(研究)内容本系统主要包括图像预处理、瑕疵检测、图像后处理三大模块。图像预处理模块负责从原始输入图像中确定待检测人脸区域并进行图像切分;瑕疵检测模块利用已训练好的深度学习模型对切分后的图像进行

实事求是574
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今天继续进行砂轮片检测实验。严格来说,目前进行了四次完整的实验。第一次使用n大小模型400轮,原始数据集没有经过分类和数据增强,625张图片跑完精度(map50)0.22。第二次使用n大小模型400轮

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为什么全国人民都在拒接电话呢?连10086打了也是一秒一眼就挂掉了。那现在打开手机呢,看到陌生来电,你第一反应是啥?10个人里面有9个都会直接划掉挂断。更夸张的是啊,连10086这种官方号码都有人不敢

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用python做的基于yolo11的人脸情绪识别系统,一开摄像头监测就卡死,显示python未响应,并且识别精度不高,运行也很慢![img](https://i-blog.csdnimg.cn/ask

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怎么提高两幅高光谱数据融合拼接后的光谱角的精度,让光谱角越来越小?这个代码的问题在哪里啊? import cv2 import numpy as np import spectral.io.envi

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RuntimeError: In FT2Font: Can not load face (unknown file format; error code 0x2)如何解决已经把 matplotlib删

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目前我看的一些关于DDPM的论文,实验里面都一般会有训练时间的比较,我看了一些帖子说一千步的,训练时间大概在十几个小时甚至更多,为什么这些论文中训练时间会是在一个小时之内,就算显卡是30系列或者40系

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以下问题在环境中配置tensorflow时发现其版本无法很好兼容新的GPU(tensorflow-gpu2.10+cuda11.5+cudnn8.3.2):2026-04-14 10:45:56.74

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神经网络需要故障数据集,但设备可靠性好,无法获取故障数据,需要采用仿真方式获取。希望能解决问题,价格(1W以内),可添加QQ:253878650,细聊。

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pycharm中训练yolo,我看别人的日志输出参数是红色的,我的为啥是白色的?

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想问一下5060的显卡怎么去跑yolov8模型啊,试了好几个cuda版本都不行,问豆包,豆包说现在没有支持5060的cuda版本该怎么办呢

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老哥们,现在用着rog z690主板,插着两张pro 6000显卡跑大模型用,最近看铭瑄出的z890电竞之心系列有两个pcie5.016显卡插槽和两个pcie4.016显卡插槽,我想问下这个主板可不可

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class GraphNeuralNetwork(nn.Module): """GNN for predicting exploration value scores."""

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跑OpenPCDet报错,改了一天了还是这样😭有人知道怎么解决吗

2601_95586352
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请问有没有人可以帮忙解答一下,明明上一步的样本制作也没问题,这里的模型参数也是对着教程调的,输入与输出位置也是并列的英文名文件夹,为什么一运行它就显示报错?

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这种问题怎么解决,环境是yolov10,训练代码需要写路径吗,为什么我改了好多次都不行

季&末
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Python:基于SIFT算法,怎么将高光谱图像数据根据波段匹配和拼接

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蒸馏任务时候遇到KL损失非常大的问题,通过查看teacher的预测分布,发现数值非常接近one-hot分布,这是导致KL损失非常大的原因吗?大家有遇到这种情况不,如何解决的。

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我用的是笔记本,设备条件不允许,所以用云端变声,我感觉convbased还是很好用的,价格也不算贵,但是还是想问一下有没有更好的,我试过自己租云显卡搭建,有点费时间,而且省不了多少,礼貌询问。

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vscode里面的python代码突然高亮不一样了,注释的颜色变了但是还是原来的主题没做任何改变,而且还标红了,一个项目里面所有的文件都一样出现了这个问题,新写的hello world也是这样但是可以

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我是看到了一篇论文上的优化大模型,使用新的方法来处理market1501公共数据集有更高的map和r-1,所以我想拿来试着跑一下比赛数据集,我了解到的market1501公共数据集约2k内存一张,1万

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我在Gitee上看到一个项目,作者是夜雨飘零,里面是一个关于mtcnn-mobliefacenet的项目,里面依赖项requirements.txt发生冲突,mxnet和OpenCV所需要的numpy

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之前用 Featurize 跑实验,配置环境从来没出现过这种问题 昨天转到学校的服务器里准备跑实验,装好了miniconda,创建好了虚拟环境,刚进去 torch 就报这种错误,今天搞一天了torch