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我在进行图像隐写GAN的论文中,我要进行隐写分析的实验,但我试了多个隐写分析器,只有SR net的效果还行,但其他的隐写分析器训练后进行测试的准确率都接近了100,这样情况怎么办呀,隐写分析器代码我在
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怎么可以对一些图片进行一些模糊处理,并且处理后的图片之间可以进行相似程度比对,比如有两张模糊处理后的苹果图片,可以进行相似比对,从而知道这两个图片中的东西是一样的。
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我用deepseek生成了一段神经网络程序,第一次可以正常运行,但是运行完一次之后会报错'gbk' codec can't decode byte 0x80 in position 128: ille
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想要一款唇语翻译软件,让悄悄话不再是秘密,有没有懂这方面的技术员可以交流下
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在comsol仿真中使用几何光学仿真,明明射线轨迹已经到达边界,但是对边界的表达式选择光场强度gop.I,却显示未定义变量,选择射线数据集导出光强数据显示存在大量nan数据,但是也存在正常合理的光强大
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网上没有找到相关课程,甲板纵骨纵桁数据后期都会调整,但是步骤还不太懂,希望解答😭
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做这个动手实现卷积神经网络,照着已知的代码敲得,为啥在这个梯度下降训练的代码老报错,说没有定义trainset,是什么意思啊,谢谢各位。
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请问我用GTX3050显卡训练cifar-10数据集,采用resnet18模型架构,训练达到95%分类精度共需要4-5个小时,这正常吗?Namespace(model='resnet18', data
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正文要求写30字,我用一句话介绍一下我的开源项目吧。 将神经网络部署到四足机器人。
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请问有兄弟帮忙一下吗,我用的是稀疏数据,2000维有10%非0值,用的mse计算loss,能解释一下为什么会出现这种原因吗?
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有没有DNN算法下的无人机群资源分配算法,什么语言都可以,做的是传输数据资源分配跟存储资源分配
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通过python语言训练好神经网络提取权重偏置和激活值,使用Verilog-A语言在HSPICE上电路仿真(HSPICE最好使用反相器作为示例)下列为提取神经网络权重和偏置的代码,但是里面没有结合 V
- 神经网络
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- 2025-11-12 15:18
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把钻压,转速,扭矩,排量作为输入,使用LSTM模型预测机械钻速和mse值,模型的loss损失值大约降到0.008,如何降到0.0002左右
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神经网络训练刚显示完神经网络架构就出现:Segmentation fault (core dumped)
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本人要做有关于换热器智能体的设计,有相关资料可以分享吗,相关的行业智能体设计也可以,参考一下
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我目前使用蒙特卡洛做了一个前向传播然后最后预测200次取平均值,我想提高他的实时性与精确性还有稳定性,我该如何改进,想请教各位。预测模型是使用神经网络为基础架构的。
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我现在在深度学习航迹预测模型中加入了蒙特卡洛做了一个前向传播,然后这样不能保证是实时性跟稳定性,想请教一下,我可以再用一些什么技术来修正,或者使用更快的技术代替蒙特卡洛
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想解决动态非完备条件下的定轨问题究竟是要用卡尔曼➕修改后的神经网络➕联邦学习还是自适应滤波➕鲁棒因子➕神经网络➕马尔可夫呢
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想做一个鲁棒和自适应结合的代码 怎么知道可行性勒 现在情况是两个源代码都有 但是不知道怎么去融合
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通过python语言训练好神经网络提取权重偏置和激活值,使用Verilog-A语言在HSPICE上电路仿真(HSPICE最好使用反相器作为示例)
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#Academic Torrents 打不开论文链接如下:https://www.nature.com/articles/s44172-024-00166-8?fromPaywallRec=false
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CNN是不是已经过时了?现在最常用的ai模型是什么?能不能推荐一些前沿的Ai论文和课程?
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A预测B和B预测C都是两隐藏层的神经网络,A和B都是多变量,c是单变量,用的是MATLAB
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读文献遇到了变分自编码器,也就是说要开始学习机器学习了,请问如何入门呢