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网上没有找到相关课程,甲板纵骨纵桁数据后期都会调整,但是步骤还不太懂,希望解答😭
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做这个动手实现卷积神经网络,照着已知的代码敲得,为啥在这个梯度下降训练的代码老报错,说没有定义trainset,是什么意思啊,谢谢各位。
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请问我用GTX3050显卡训练cifar-10数据集,采用resnet18模型架构,训练达到95%分类精度共需要4-5个小时,这正常吗?Namespace(model='resnet18', data
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正文要求写30字,我用一句话介绍一下我的开源项目吧。 将神经网络部署到四足机器人。
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请问有兄弟帮忙一下吗,我用的是稀疏数据,2000维有10%非0值,用的mse计算loss,能解释一下为什么会出现这种原因吗?
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有没有DNN算法下的无人机群资源分配算法,什么语言都可以,做的是传输数据资源分配跟存储资源分配
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通过python语言训练好神经网络提取权重偏置和激活值,使用Verilog-A语言在HSPICE上电路仿真(HSPICE最好使用反相器作为示例)下列为提取神经网络权重和偏置的代码,但是里面没有结合 V
- 神经网络
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- 2025-11-12 15:18
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把钻压,转速,扭矩,排量作为输入,使用LSTM模型预测机械钻速和mse值,模型的loss损失值大约降到0.008,如何降到0.0002左右
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神经网络训练刚显示完神经网络架构就出现:Segmentation fault (core dumped)
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本人要做有关于换热器智能体的设计,有相关资料可以分享吗,相关的行业智能体设计也可以,参考一下
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我目前使用蒙特卡洛做了一个前向传播然后最后预测200次取平均值,我想提高他的实时性与精确性还有稳定性,我该如何改进,想请教各位。预测模型是使用神经网络为基础架构的。
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我现在在深度学习航迹预测模型中加入了蒙特卡洛做了一个前向传播,然后这样不能保证是实时性跟稳定性,想请教一下,我可以再用一些什么技术来修正,或者使用更快的技术代替蒙特卡洛
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想解决动态非完备条件下的定轨问题究竟是要用卡尔曼➕修改后的神经网络➕联邦学习还是自适应滤波➕鲁棒因子➕神经网络➕马尔可夫呢
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想做一个鲁棒和自适应结合的代码 怎么知道可行性勒 现在情况是两个源代码都有 但是不知道怎么去融合
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通过python语言训练好神经网络提取权重偏置和激活值,使用Verilog-A语言在HSPICE上电路仿真(HSPICE最好使用反相器作为示例)
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#Academic Torrents 打不开论文链接如下:https://www.nature.com/articles/s44172-024-00166-8?fromPaywallRec=false
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CNN是不是已经过时了?现在最常用的ai模型是什么?能不能推荐一些前沿的Ai论文和课程?
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A预测B和B预测C都是两隐藏层的神经网络,A和B都是多变量,c是单变量,用的是MATLAB
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读文献遇到了变分自编码器,也就是说要开始学习机器学习了,请问如何入门呢
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试过:1.添加系统路径该环境变量未解决2.将c盘的lumapi.py和dll文件都在复制到该代码项目下,然后修改代码的绝对路径部分导致访问冲突我的Lumerical中FDTD是能打开的,下载根据公众号
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请问如果是的话,那不是相当于用了在过程中用结论来证明了吗?(不好意思,这里没有搞懂,请您指点一下)
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想要了解ai24年初接触过sd和md的生图,由于工作关系荒废了很久有没有什么系统性的扫盲介绍,来了解一下这个新趋势需不需要学些什么语言之类的
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Deepseek下载部署文件老是自动断开或者倒退怎么办,挂代理有用没
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我想把yolov8-obb部署在k230上,要把onnx转换成kmodel,但是总是报错,问了chatgpt,说我没有_nncase.pyd,也找不到这个文件,重新下载了nncase也不行。一直都是这