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import numpy as np import pandas as pd import warnings warnings.filterwarnings('ignore') # 导入必要的库

回答 licungeng
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研究生学习机器学习,无编程基础,想借助ai工具编程,一开始没有下载git bash,后续下载了,根据ai指示设置环境路径还是不行,尝试了上面三种还是无法解决😭

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使用cygwin64编译darknet时候到nvcc -gencode arch=compute_61,code=sm_61 提示“cl: 命令行 error D8021 :无效的数值参数“/Wfat

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研一小白,导师让学机器学习,还用系统学一下python语法吗

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有人知道我的神经网络的预测图固定位置出现突刺是什么原因吗,我把每个样本里面的数据减少了突刺也减少了

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我的题目为:情感分析中的模型对比研究主要选取了机器学习模型(svm、朴素贝叶斯、逻辑回归、随机森林)和深度学习模型(LSTM,BILSTM,GRU,CNN-LSTM)这几种模型。数据是我自己爬取的70

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我想寻找DDQN 用于股票交易的代码模板或者实战,是进行T+1期的股票交易,我自己弄代码结果跑完后结果都是负值没能跑赢buy and hold策略,效果很差,我想了解一下别人的代码设置以及相关参数的具

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我是用 CHO2017 公开数据集进行左、右手运动想象任务的溯源,然后使用谢菲尔德2018分割文件对脑区进行分割并使用 pca_flip 提取时间特征。最后放入FBCNet、FBCSP中进行分类,可是

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2022 科大讯飞 印章识别 开发者大赛数据集求法,想用于科研学习使用

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wps,Adobe好像都差点意思,有推荐的网站吗 最好的可以一次收费的

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发那科ROBOGUIDE仿真软件为什么一直在启动虚拟机器人界面卡着啊?

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麻烦问一下《基于Python的机器学习二型糖尿病风险预测模型实现与优化》这个里面,“Health_Predict”是预测模型,“machine_learning”是机器学习,机器学习也是利用 的预测模

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我想构建几个项目,在构建项目的过程中总结出标准的全AI构建项目的流程,大家有什么Idea吗?可以把大家自己想要完成的一些小设计、小demo告诉我我们一起通过全AI流程来构建相对稳定的项目

道 心
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这是我要实现的任务 这是出现的问题 这是客户端和服务端的代码 这是相应的文件配置和srv内容

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方向二:焊接机器人故障诊断与智能推送系统核心目标:基于设备历史运行数据,构建故障诊断模型,实现从“故障诊断”到“设备维修实时响应,并通过移动端即时告警。关键技术点:数据挖掘与特征工程:分析焊接机器人的

回答 邂362
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怎么快速高效的学习法那科机器人Keal程序的编程,有没有好的办法或者途径

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想全网寻找会使用mediapipe技术的人,🥺🥺,想咨询关于mediapipe,opencv技术的事情,有看到这篇帖子麻烦找一下我好吗

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关于机器学习的Xbox游戏预测,需要代码与图片展示,实现数据可视化,数据图表

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这个图片是利用GNN来构建关于富勒烯模型,数据库中数据的尾缀是xyz文件类型,这个模型是构建预测形成能的模型,前期效果是还不错的,但是每次预测完都会出现一条直线,请问一下是脚本出现问题了吗,有哪些地

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yolov5的检测结果map等参数都为0是咋回事呀,有无好人帮帮我

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fluent内导入圆柱坐标系的profile文件,为何失败呢?我的模型是一个涡轮进气通道,轴心就是x轴。inlet的边界条件是随着半径方向而改变的,这是我编写的入口温度的profile(.dat)文件

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请问有没有同学做过Fe-Cr合金的级联碰撞模拟?我目前的研究需要用到EAM势(或CDM势)结合ZBL短程排斥势的势函数文件(LAMMPS格式)。

回答 swydsb
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梯度下降法训练代码卷积神经网络,CIFAR数据分类遇到bug“ Module [CNN] is missing the required "forward" function”

回答 singgo
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协同集群算法未来的前景主要是商用还是军用呢?做这方面的科研对比研发新型航行器的结构哪个未来更吃香呢

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在机器学习一个二分类预测模型使用shap分析时出现这个错误:SHAP分析出错: could not convert string to float: '[5.986713E-1]'但是数据中没有这个数

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做这个动手实现卷积神经网络,照着已知的代码敲得,为啥在这个梯度下降训练的代码老报错,说没有定义trainset,是什么意思啊,谢谢各位。

singgo
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寻找一篇论文,内容有很多是讲怎么避免模型出现上溢下溢训练问题的,比如在pre-ln的基础上再加了一个ln,修改激活函数为relu等,最后有一句总结是这些细微的修改想一个个精密的齿轮使模型训练更加稳定之

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写论文中,怀疑原始数据就不行,用尽了一切办法模型效果都不好,只有先清晰了一定比例的离群值,r 方才能上去,可是这样做是不是不对啊。是交叉学科预测腐蚀速率的

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我在安装‘albumentations’这个库的时候,提示了‘ERROR: Failed to build wheels for stringzilla (pyproject.toml)’还有‘Sub

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D-S理论能够处理“不知道”引起的不确定性,这种不确定性是指()之间的情况:不真与不假?真与不假?真与假?不真与假?