各位前辈好。目前我想使用深度神经网络实现时间序列的多步预测，可是预测步数多了会
出现累积误差。所以有没有一种方法可以实现网络的自学习能力，使用后续的数据对网络进行再次训练。
时间序列实现多步预测？
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2条回答 默认 最新
- 2022-10-24 11:53回答 1 已采纳 以月为周期，感觉数据量还是太小了，划分训练测试集也会比较小，效果可能不会太理想。感觉可以试着以周为周期，或者天为周期。还可以找些时间序列的文章看看，先找几个代码跑几个结果看看效果，再决定怎么划分数据集
- 2023-01-31 22:27回答 1 已采纳 觉得可行还请 采纳：可以使用双指针算法来实现：设两个指针left和right，一开始把它们都指向0，然后向后移动，直到找到第一个局部最小值，把left移到该位置，然后再向后移动，直到找到下一个局部最小
- 2022-04-19 17:19回答 1 已采纳 不了解你已经做的情况，只能笼统的给你一些建议：1、神经网络，机器学习，易学难精。对于你的情况，不需要数学知识。2、按照你的描述，坦率的说，不需要做神经网络的技术研究，只要使用形成的方法，例程，根据你的
- 2022-05-12 21:20我基于matlab编写了用LSTM模型实现多步预测时间序列的程序代码。序列数据是我随机生成的，如果有自己的数据，就可以自己简单改一下代码，读取txt或excel都可以。注意读取后的序列必须命名为行向量。代码最后还提供了...
- 2023-02-03 08:52回答 5 已采纳 下面是一个可能的 R 代码实现： # Load required libraries library(glmnet) # Load data data <- read.csv("file.cs
- 2022-06-03 10:19回答 1 已采纳 重启然后重新运行一遍看看；又或者把放入模型的数据拿出来看看有没有问题。
- 2022-12-24 17:24回答 1 已采纳 不平稳对数据做差分
- 2023-01-26 06:00海洋 之心的博客 本篇文章将讲解时间序列中的经典问题：多步预测，所谓多步预测就是利用过去的时间数据来预测未来多个状态的时序数据，举个例子就是利用过去30天的数据来预测未来2天的数据。
- 2023-04-10 16:24回答 2 已采纳 以下是一个使用Autogluon进行时间序列预测的简单示例代码： from autogluon.tabular import TabularDataset, TabularPredictor tra
- 2023-03-30 16:09回答 5 已采纳 回答引用ChatGPT：这个错误信息似乎是由于Prophet的依赖库之一（Stan）无法正确加载导致的。可能是由于安装过程中出现了问题，或者是因为Stan依赖的C++库与您的系统不兼容。 以下是一些可
- 2022-02-16 21:34回答 4 已采纳 （1）首先要考虑模型是否合理，也就是说能否以 t-1 t-2 ...t-64 个时刻的 y, a, b,c, d 预测 t t+1 ...t+15 个时刻的y即使 t 时刻 y 与a,b, c, d,
- 2022-01-15 23:00AI蜗牛车的博客 点击蓝字关注我们#TSer#时间序列知识整理系列，持续更新中⛳️后台回复"讨论"加入讨论组交流吧 ??...时间序列预测就是利用过去一段时间的数据来预测未来一段时间内的信息，包括连续型预测（数值...
- 2021-09-16 20:21回答 2 已采纳 你好，我是有问必答小助手，非常抱歉，本次您提出的有问必答问题，技术专家团超时未为您做出解答 本次提问扣除的有问必答次数，已经为您补发到账户，我们后续会持续优化，扩大我们的服务范围，为您带来更好地服务。
- 2023-02-03 06:00海洋 之心的博客 本专栏整理了《深度学习时间序列预测案例》，内包含了各种不同的基于深度学习模型的时间序列预测方法，例如LSTM、GRU、CNN（一维卷积、二维卷积）、LSTM-CNN、BiLSTM、Self-Attention、LSTM-Attention、Transformer...
- 2023-09-18 11:49VnReact的博客 我们将使用MATLAB的深度学习工具箱来构建和训练LSTM模型，并使用该模型来进行未来多步预测。我们将把数据集分为训练集和测试集，通常情况下，可以将大约70-80%的数据用于训练，剩余的数据用于测试。每个时间步长都有...
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