hive中建表时指定字段分割符为 \t，配置导出的json时，配置字段分隔符为 \t，导出失败，原因是从hive读取数据时只能识别一个字段，显然字段分割没有成功。。网上百度说字段分隔符默认应设置为 \u0001,但这是在hive上建表时没有指定字段分割符时。。想搞明白这是什么原因，比如我的 \t 在导出时为什么不能使用呢，是hive无法识别吗？我建表的时候就是 \t 啊，是需要转成什么字符集吗。。在字符集这块比较晕，请大神指点指点[face]qq:83.gif[/face]
datax 从hive导出数据到mysql时 字段分隔符的配置
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2条回答 默认 最新
- 2021-12-19 11:35回答 2 已采纳 查了一些资料,Datax源码的确有点问题,需要修改Datax的源码。参考: datax mysql null不能转为Long 等一些列无法强转问题_大壮的博客-CSDN博
- 2022-11-01 17:04回答 1 已采纳 这篇文章讲的很详细，请看：sqoop从mysql向hive增量导入数据错误汇总
- 2022-03-16 19:07回答 3 已采纳 检查一下IP 用户。端口 这些是否正确。可以从自己跑程序的那台机器上试着用mysql 命令连接一下
- 2022-05-25 08:57雪山麦芽的博客 （1）异构数据源离线同步工具，致力于实现包括关系型数据 库(MySQL、Oracle 等)、HDFS、Hive、ODPS、HBase、FTP 等各种异构数据源之间稳定高 效的数据同步功能。 （2）支持的数据源 （3）运行原理 Job：...
- 2022-03-02 15:33回答 1 已采纳 大部分原因,还是你配置的文件是错误的,你可以先全量同步一张表试试,不加 querysql
- 2021-12-15 08:56
hive | o.a.thrift.transport.TTransportException: java.net.SocketTimeoutException: Read timed out
flink
hive
spark
回答 2 已采纳 [HIVE-22196] Socket timeouts happen when other drivers set DriverManager.loginTimeout - ASF JIRA程序中使 - 2023-03-31 23:39回答 1 已采纳 基于Monster 组和GPT的调写： 问题1：开启动态分区是DataX写入Hive中自动根据数据进行分区。开启动态分区后，DataX会根据目标表定义的分区字段和实际写入的数据，自动创建分区，并将数据
- 2021-12-23 17:48ZLin.Tang的博客 从mysql导入表数据到hive表，字段值为NULL，有可能由以下原因造成： 1.建表分隔符和导入时的分隔符不一致 # 修改分隔符命令 alter table att_new set serdeproperties('serialization.format'='\t'); #或者修改...
- 2021-07-05 11:34回答 1 已采纳 JMX技术了解下 datax应该是支持这个的
- 2022-08-22 18:24回答 3 已采纳 该成小写private ArrayList column;即可
- 2022-01-06 17:13回答 2 已采纳 你想问什么，麻烦描述清楚。
- 2023-06-23 13:32孤城暮雨@的博客 3. 配置datax配置文件（下面文件和目录均以我自己的为例，可根据自己的需求自行修改）2.MySQL阶段（以下以我自己的数据库和文件为例，可根据需求自己做出相应修改）使用vim spark_1_hive_.json打开文件并写入下列...
- 2021-12-28 16:04回答 1 已采纳 特殊符号问题？
- 2023-07-30 16:14Bobby Wang的博客 使用DataX实现mysql与hive数据互相导入导出
- 2022-09-30 11:09数据分析记事本的博客 DataX数据同步错乱解决方法 #DataX #Sql Server #Hive #HDFS #数据同步 #数据错乱
- 2023-09-20 22:00一杯咖啡半杯糖的博客 在实际使用Datax的时候，比较常用的是同步业务数据（mysql中的数据）到HDFS来实现数仓的创建，那么怎么实现呢？我们一步步来实现（基于Datax 3.0.0）
- 2020-07-20 17:01wFitting的博客 Datax读取Hive数据写入到Mysql，并传递日期参数 Hive数据的导入导出，一直是在大数据离线批处理任务中必要的操作。不过之前使用Sqoop的可能要占大多数，而在近些年，阿里开源了一款数据导入导出的工具，也就是Datax...
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