请求各位大佬。。
我是用keras在做关系抽取的任务。
现在的情况是这样的。。我想用十倍交叉验证。。
我知道大概就是把data分为十份。然后每一次1份做测试,9份做训练。
我想问的是,这个每一次是分别跑10次模型吗?
我现在 把数据分为10份,然后用前九份做训练,跑40轮?。。选一个ACC或者F1值最高的权重放测试集上跑。得到一个准确率一个F1值。
然后再分别用其他9份做测试。得到9个准确率和F1值,然后再加起来取个平均?是这样吗?
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请问深度学习的十倍交叉实现的时候有点问题。。。想请问各位
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