报错处：loss,accuracy = model.evaluate(testX,testPredict)；
testX为ndarray(48,1,1);
testPredict为ndarray(48,1);
不知道为什么报错TypeError: 'numpy.float64' object is not iterable，求解决，另外想知道model.evaluate（a,b）中的a和b的维度有什么限制吗？
Keras中model.evaluate()报错TypeError: 'numpy.float64' object is not iterable
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- 2020-05-03 21:21
Keras中model.evaluate()报错TypeError: 'numpy.float64' object is not iterable
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回答 1 已采纳 设置 48.1.1 48.2.2 48.3.3 - 2019-09-26 17:43回答 1 已采纳 https://blog.csdn.net/lanyuxuan100/article/details/78797162
- 2021-07-23 10:21 TypeError: int() argument must be a string, a bytes-like object or a number, not 'NoneType'
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回答 2 已采纳 应该跟你使用的tensorflow版本有关，之前我遇到过tensorflow2.x和1.x代码有很多不一样的
- 2022-04-13 22:18思考实践的博客 我的情况是可用进行model.predict，但是在进行evaluate的时候就出现了这个问题。 解决方式：在compile的时候添加metrics=['accuracy'] 原本：model.compile(loss='mean_squared_error',optimizer='adam') 修改后...
- 2019-10-30 17:03 求解报错TypeError: slice indices must be integers or None or have an __index__ method
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回答 2 已采纳 y_pred = model.predict(X, diversity) 输出下x.shape diversity.shape 看下是多少 下标范围的问题
- 2021-12-25 21:11回答 2 已采纳 个人认为会不会是resnet结构复杂导致不能使用这种简单的model.save来保存？建议使用save_weight方法，和load_weight方法来保存和导入模型
- 2022-04-15 20:23 ValueError: Failed to convert a NumPy array to a Tensor (Unsupported object type numpy.ndarray).
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回答 3 已采纳 数据格式不对，调用函数之前先 换类型 yhat=model.predict(X.astype(np.float),batch_size=batch_size)
- 2020-05-21 16:25qq_40556362的博客 import numpy as np from keras.datasets import mnist from keras.utils import np_utils from keras.layers import Dense,Activation from keras.models import Sequential from keras.optimizers import RMSprop ...
- 2022-09-19 20:31 做mnist识别时出现错误 AttributeError: module 'keras.api._v2.keras' has no attribute 'train'
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回答 1 已采纳 现在用的是tf2吧，那应该要这样子写tf.keras.optimizers.Adam
- 2022-10-27 20:21回答 2 已采纳 没有看过源码，但是我的使用经验告诉我这两个是一样的，很有可能是同一个代码封装了两个入口。
- 2021-09-10 14:14 运行keras报错 No module named 'tensorflow.python.tools'; 'tensorflow.python' is not a package
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回答 2 已采纳 降低或升级tensorflow的版本试试，另外检查一下你这个文件名是不是tensorflow.
- 2019-11-05 21:08Para.C的博客 代码运行报错：TypeError: cannot unpack non-iterable float object 对于这个报错（类型错误:无法解包非迭代浮点对象）毫无头绪，只能尝试解决： 根据提示的错误信息，这个错误与这两行有关，line 29只是取函数的...
- 2021-10-05 18:32 跑了一个小程序报这个错误TypeError: The added layer must be an instance of class Layer.
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回答 3 已采纳 把from tensorflow._api.v1.keras import layers改成from tensorflow.keras.layers import Conv2D, Flatten, M
- 2020-11-22 08:13weixin_39759600的博客 6.]], shape=(2, 2), dtype=float32) print(z.numpy()) # [[4. 6.] # [4. 6.]] 可以看到在eager执行下，每个操作后的返回值是tf.Tensor，其包含具体值，不再像Graph模式下那样只是一个计算图节点的符号句柄。由于...
- 2021-01-11 21:06张先生-您好的博客 推荐系统之YoutubeDNN代码详解 import pandas as pd from deepctr.feature_column import SparseFeat, VarLenSparseFeat from sklearn.preprocessing ...from tensorflow.python.keras.models import Model import
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