各位大神好：
有三个问题哈。
第一个：在利用FCN进行图片语义分割时，比如对VGG16进行迁移学习得到最后的三层全连接层权重，我的疑问是，是不是训练的每个图片只能有类别中的一种？
比如说 需要训练的类别有：飞机、人、汽车、自行车、猫、火车六种，而我的某一训练图片既有飞机又有人，这样的图片能作为训练图片吗？
第二个：还要请教各位对FCN的理解，看了好几个文档，不知道我理解的对不对。
- 第一步：先通过迁移学习得到VGG16的最后3个全连接层的参数。
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第二步：将全连接层权重变为相应的卷积层权重，然后修改网络结构（增加特征融合及上采样层），继续学习，得到语义分割结果。第三个： 现在还遇到一个问题，网上下载了VOC2012数据集，但是前期需要进行图片分类操作，但是文件里面图片的标注每个文件都是一样的：
，比如说图片中aeroplane_train.txt与bicycle_train.txt里面标识的图片名称是一样的，也就是这个数据集拿来没用。
请问大家在哪里能下载到靠谱的数据标识。
不胜感激，来自一个菜鸟的纠结。
