问题描述
现在我有5个输入项：（x1, x2, x3, x4, x5），但是没有目标项的值；
使用层次分析法（AHP）分别计算5个输入项的权重
得到权重后（w1, w2, w3, w4, w5）计算其所对应的目标项的值y（y=x1*w1+x2*w2+... +x5*w5 作为一个参考目标值）
我将（xi, y）作为训练样本放入bpnn进行训练，将最终训练好的模型用于预测计算
疑问
请问真样做的意义是什么？
既然我训练样本的目标值是通过之前算出的权重加权得到（虽然权重可能不准确），**我要预测新的目标值为什么不直接用权重加权计算，而是要训练bpnn**
