faster-rcnn的经过rpn得到的4个偏移量,如何更新到候选框里面去

Question

faster-rcnn经过rpn的训练好,得到了四个偏移量以及候选框是否是物体的标签,这四个偏移量如何更新到归一化的候选框里面去,
这个公式我知道
G′x=Ax+Aw⋅dx(A)
G′y=Ay+Ah⋅dy(A)
G′w=Aw⋅exp(dw(A))
G′h=Ah⋅exp(dh(A))

但是问题是这四个个偏移量是没有范围的,,而候选框的x,y,w,h都是归一化到0-1之间的,这边的话我需要对四个偏移量做什么处理后再代入上面的公式

Answer 1

https://blog.csdn.net/weixin_30600503/article/details/95355900