我现在有一张图片，如果想提取里面的一些特征，是不是以下步骤。
1.打开图片2.灰度化并以8位图保存3.均值滤波4.边缘检测
还是说
1.打开图片2.图片增强3.边缘检测
我主要是不知道怎么个处理法，还有那么多的滤波和边缘检测方法，该选择哪一种，而且
是不是滤波==增强 or 平滑？
一张彩色图像的特征提取步骤
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- 2022-05-15 12:25回答 1 已采纳 可以看下 超像素，推荐的算法 比如 SLIC，他是结合颜色空间和位置分割的，不考虑纹理。这类方法你可以修改自己需要的特征向量（颜色，位置，纹理这些）
- 2022-09-05 15:52回答 1 已采纳 传输速率 = 分辨率 * 位深 / 8 / 1024 / 1024 * 25 = 720 * 576 * 24 / 8 / 1024 / 1024 * 25 = 29.663 Mb/s
- 2022-12-11 16:15回答 3 已采纳 有几种方法可以将两张图像发送到神经网络进行训练。 一种方法是简单地沿通道维度连接两个图像以创建四通道图像。 例如如果有一张尺寸为 H x W x 3 的彩色图像和一张尺寸为 H x W x 1 的深度
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- 2015-07-22 14:09回答 6 已采纳 f=imread('fruit.jpg');如果你读入的图像就是三个通道的，那个f(:,:,1)、f(:,:,2)、f(:,:,3)就是三个通道的数据啊，f(:,:,1)=f(:,:,1)+10,就可
- 2015-05-17 06:12回答 2 已采纳 颜色是ARGB，每种占8个字节也就是AAAA AAAA RRRR RRRR GGGG GGGG BBBB BBBB gray =(int)((r + g + b) / 3); 介于0-255之间。
- 2021-06-01 12:38回答 1 已采纳 我讲个思路你可以自己实现下。首先确定下彩色转灰度图的结果，看下结果是否满意，或者结果灰度图不满意的要先处理下，得到最终的灰度图。 第二步就是实现渐变。如果你将一张灰度图保存下来看下，你就会发现这张图
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- 2023-01-29 16:20回答 2 已采纳 图像处理中会有多种彩色模型的原因是：不同的彩色模型对不同的应用场景有不同的适用性和优势。常见的彩色模型有 RGB, CMYK, LAB, HSV 等。 1.RGB 模型基于红，绿，蓝三原色的叠加，适用
- 2022-06-28 22:58回答 2 已采纳 解决了，matlab有自带的几何校正函数
- 2021-10-26 22:39回答 2 已采纳 。。。没人解答，继续研究了2天，，发现Mat里面存的Vec3b数据只要一imwrite保存，再读取数据就会全乱，虽然乱的幅度不大，但是对于想精确提取的数据却是灾难。所以想了个折中的办法：Vec3b**
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- 2019-05-17 13:19柏老师与人工智障的博客 计算机视觉的深度学习实战四：图像特征提取 综述： 颜色特征 量化颜色直方图、聚类颜色直方图 几何特征 Edge，Corner，Blob 基于关键点的特征描述子 SIFT、SURF、ORB 其他特征提取：（LBP、Gabor） 代码...
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- 2021-11-02 07:003Ｄ视觉工坊的博客 前言 随着深度学习方法的流行，很多人对传统方法一无所知。然而传统方法仍然非常重要，这里介绍两个提取特征的传统方法--HOG和SIFT方法。本文转载自咪付，仅用于学术分享(编辑：CV 技术指...
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