如题,我是一位初学者,现有一道题如下:
编一段代码,分别实现插入排序,合并排序和快速排序的算法。然后编写测试代码,设计测试数据集,编写测试程序,测试正确性、算法复杂性和效率。
题目中注明检测正确性的测试程序应该输出一个遍历结果,保证所有分支语句都检测到。不太理解这是要我做什么……以及比较算法复杂性、效率,是需我明确地输出花费时间吗?
希望有大神可以在测试代码这方面指点迷津,谢谢!
如题,我是一位初学者,现有一道题如下:
编一段代码,分别实现插入排序,合并排序和快速排序的算法。然后编写测试代码,设计测试数据集,编写测试程序,测试正确性、算法复杂性和效率。
题目中注明检测正确性的测试程序应该输出一个遍历结果,保证所有分支语句都检测到。不太理解这是要我做什么……以及比较算法复杂性、效率,是需我明确地输出花费时间吗?
希望有大神可以在测试代码这方面指点迷津,谢谢!
"主要是你要准备足够充分的测试数据,这样才能保证代码的覆盖率。"
这种说法是不对的。测试就是要用尽可能少的测试用例,对代码做尽可能全面的测试。构造测试用例是一个需要技巧的工作。“充分、足够的数据”是一个模糊的概念,如果不加选择的使用大量测试数据,不但大大增加测试花费的时间,而且对于一些代码路径,仍然可能无法覆盖。
这里举一个例子:
int foo(int x, int y, int z)
{
if (z == 0)
{
x = 1;
y = -1;
}
if (x > 0)
{
if (y > 0)
{
return 1;
}
else
{
return 2;
}
}
else
{
if (y > 0)
{
return 3;
}
else
{
return 4;
}
}
}
对于这样一段代码,要想在测试中覆盖所有的代码路径,需要设计至少多少个测试用例?
答案是8种:
x y z
-1 -1 0
-1 1 0
1 -1 0
1 1 0
-1 -1 1
-1 1 1
1 -1 1
1 1 1
可见,覆盖所有代码路径就是,确保程序的所有分支的排列组合都尝试过。
现在再问你,要覆盖所有的代码分支,又需要多少测试用例?答案是5种
x y z
1 1 0
-1 -1 1
-1 1 1
1 -1 1
1 1 1
(当然答案不唯一)
可见,覆盖代码分支,就是确保代码中所有的分支都执行到。但是不覆盖全部的排列组合。
在真实情况下,覆盖所有路径往往是办不到的,因为程序大一些,那么分支组合的数量是天文数字。一般我们考察的是代码分支的覆盖率。在完备的测试中,要求100%覆盖所有的代码。
是不是覆盖了所有的路径(如果可能)就能确保程序正确?不一定,因为即便是同一个路径,也可能因为不同的测试数据,而造成不同的行为。
所以,构造测试用例是一个非常有技巧的事情。测试者必须根据他的经验,尽可能测试到极端的、临界的条件,将从概率上很低发生但是可能导致程序出错的条件提取出来。