多图像配准采用仿射变换，单应矩阵中 scale总小于1，请问这是什么原因造成呢？如何使scale值为1，有没有方法使scale值始终为1且配准准确呢？
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- 2023-02-12 10:21回答 2 已采纳 是的，图像配准的形变场与光流估计有联系。图像配准的形变场是指通过对图像序列中的图像进行配准，从而得到每个像素在该序列中的位置变化。这个位置变化被称为形变场，它可以用于估计图像序列中物体的运动。基于深度
- 2023-03-01 09:32回答 1 已采纳 该回答引用GPTᴼᴾᴱᴺᴬᴵ DARTEL（Diffeomorphic Anatomical Registration Through Exponentiated Lie algebra）是一种基于流
- 2019-11-26 21:33回答 1 已采纳 https://blog.csdn.net/weixin_41699811/article/details/84314070
- 2021-05-14 20:28诺有缸的高飞鸟的博客 目录写在前面本文配准结果图像配准特征点提取及匹配特征检测特征匹配参考完 写在前面 正在写… 1、文中所有资源、参考已给出来源链接，如有侵权请联系删除 2、码字不易，转载本文请注明出处，本文链接：...
- 2023-03-07 09:32回答 6 已采纳 以下答案由GPT-3.5大模型与博主波罗歌共同编写：热成像与可见光图像融合温度点生成的图像与可见光配准在ENVI中一般可以通过以下步骤实现： 将热成像图像和可见光图像导入ENVI软件中，并进行配准。一
- 2016-03-08 13:44回答 2 已采纳 http://blog.csdn.net/icvpr/article/details/8491369
- 2015-08-01 00:43回答 2 已采纳 [http://m.blog.csdn.net/blog/breeze5428/30055391](http://m.blog.csdn.net/blog/breeze5428/30055391 ""
- 2022-09-20 23:33Jackie_AI的博客 随着技术的发展，图像配准已经有了深度学习的方法，但是我们这里讨论的还是传统的基于特征的方法。Accelerated Segment Test）关键点检测器和 BRIEF（Binary robust independent elementary features）描述子的组合...
- 2022-10-19 11:34回答 2 已采纳 调用文件时使用绝对路径，引号前加r，比如文件test.txt在D盘test文件夹，调用的时候用r"D:\test\test.txt"
- 2021-11-20 16:20回答 2 已采纳 你好，改成大家相邻之间法向量一致就行了 load q.txt load p.txt %MYNORMALVECTOR 采用PCA算法求取交点矩阵的每个点的法向量。 %Input: % q是N
- 2023-02-19 15:39回答 10 已采纳 该回答引用ChatGPT 问题1 1、在您的应用场景中，需要使用深度相机获取梯子的点云，并对点云进行处理以获取梯子的几何参数。因此，需要从深度图中获取点云，不需要将深度图与彩色图对齐。 2、由
- 2022-12-17 10:11z同学的编程之路的博客 当然，它也是受专利保护的。ORB（定向的 FAST 和旋转的 ...简而言之，我们在两幅图像中选择兴趣点，将参考图像中的每个兴趣点和它在待配准图像中的对应点关联起来，然后对待批准图像进行变换，这样两幅图像就得以对齐。
- 2023-03-21 10:18回答 2 已采纳 整体刷新地图this.mapControl.Refresh()；
- 2020-12-11 11:45weixin_39811842的博客 1 SIFT算法基本原理SITF算法，即尺度不变特征变换(Scale-invariant feature transform)算法，是由David G.Lowe于1999年提出，并在2004年加以完善。论文下载地址：https://www.cs.ubc.ca/~lowe/keypoints/...
- 2022-02-16 11:07天天Matlab科研工作室的博客 尺度不变特征转换(Scale-invariant feature transform或SIFT)是一种电脑视觉的算法用来侦测与描述影像中的局部性特征，它在空间尺度中寻找极值点，并提取出其位置、尺度、旋转不变量，此算法由 David Lowe在1999年所...
- 2021-06-29 22:21Matlab科研辅导帮的博客 1. 尺度空间极值检测：搜索所有尺度上的图像位置。通过高斯微分函数来识别潜在的对于尺度和旋转不变的兴趣点。(采用不同参数的高斯模板进行不同尺度的模糊，对图像进行下采样进行图像金字塔，同层的上下两层相减得到...
- 2018-09-19 00:00CVer儿的博客 平面投影就是以序列图像中的一幅图像的坐标系为基准，将其图像都投影变换到这个基准坐标系中，使相邻图像的重叠区对齐，称由此形成的拼接为平面投影拼接；图像拼接的关键两步是：配准(registration)和融合(blending)...
- 2019-06-10 07:58橘子果酱CV的博客 Python计算机视觉编程图像到图像的映射（一）单应性变换1.1 直接线性变换算法1.2 仿射变换（二）图像扭曲2.1 图像中的图像2.2 分段仿射扭曲2.3 图像配准（三）创建全景图3.1 RANSAC3.2 稳健的单应性矩阵估计3.3 拼接...
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