深度学习Tensorflow框架中，用rtx3070 GPU训练的训练精度0.5几并且几个epoch过后一直保持同样的数值，换成CPU训练就从0.5几慢慢上升到0.9几（感觉就正常了），是GPU硬件问题，还是我的CUDA配置有问题（但是确实显示是用GPU跑的，还跑出了结果）；还有一点就是每次用GPU训练，第一次跑程序调用GPU会显示一堆tensorflow、cuda、显卡显存算力等一堆代码，然后需要等待将近25分钟才开始训练，想问这是正常的吗？刚入门，求大佬们解救~
版本：Tensorflow2.3 keras2.4.3 CUDA10.1 CUDNN7.6.5 系统：Windows10
