Old金 2018-04-11 02:42 采纳率: 0%
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已结题

NLP文本相似度 余弦相似度和Jaccard相似度的算法

请问各路大神，我刚开始接触NLP，老师让我们自学人类语言的相似性度量

我研究了naive的不加权的余弦相似度和Jaccard相似度

老师要求我们研究他们的算法，由于我算法太渣，知道运算原理但是总结不出算法

请哪位大神能够指点一下，告诉我这两个算法的伪代码怎么弄，谢啦

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1条回答 默认 最新

  • a414878523 2018-04-11 04:51
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    余弦相似度的伪代码就是原来的公式，在真正实现的时候，A和B都是按照向量存储的（不是数组，是线性代数库中的向量），可以直接加，减，点积，取模
    Jaccard同理，在实现时，A和B就是集合存储的，直接按照公式计算就行

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