如题，本人是小白级别的爱好者，使用的是联想台式机，win10系统，有一块GeForce GT730的独立显卡，想尝试安装tensorflow-gpu 进行加速。
在参考官网方法后，升级了显卡驱动，安装了CUDA9.0 及配套的cudnn7
并添加了环境变量。然后pip 安装tensorflow-gpu
安装成功后，import tensorflow as tf 不报错，但是运行如下代码时，始终显示GPU使用率为0
import tensorflow as tf
with tf.device('/cpu:0'):
a=tf.constant([1.0,2.0,3.0,4.0,5.0,6.0],shape=[2,3],name='a')
b=tf.constant([1.0,2.0,3.0,4.0,5.0,6.0],shape=[3,2],name='b')
c=tf.matmul(a, b)
sess=tf.Session(config=tf.ConfigProto(allow_soft_placement=False, log_device_placement=True))
print(sess.run(c))
试用如下代码检查是否有GPU可以被使用：
import os
from tensorflow.python.client import device_lib
os.environ["TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL"] = "99"
if __name__ == "__main__":
print(device_lib.list_local_devices())
显示 只有一个CPU可以被调用
[name: "/device:CPU:0"
device_type: "CPU"
memory_limit: 268435456
locality {
}
incarnation: 15723487639721858299
]
那么问题来了。。既然已经成功安装了tensorflow-gpu，为什么仍然无法调用gpu进行计算呢。。
而且，装好tensorflow-gpu之后，双击程序会闪退，但是从IDLE中run是可以运行的，也不报错，但就是不分配给GPU运算。
查看了一下cuda，显示GPU not supported
这就愈发郁闷了。。。。。。
深知肯定是自己还有什么地方没设置好，但是网上也找不到对应的教程了，只好在此想各位大了！！！！
万望赐教！！！！
感激不尽！！！！
