我最近在学习keras,在做猫狗识别的时候,就发现我一直有一个地方不懂
大概是:将一个猫,一个狗的图片放在一起,keras是怎么样知道这个图片是猫而那个图片是狗并对此进行训练;
在验证的时候,keras是怎么样知道这个图片是猫,识别后,判断这个的结果是不是猫
目前我不懂的大概就是这个样子的额,我看了一下我写的代码(是从一个网课上抄下来的,应该是没有错的),好像并没有给出给图片标标签
如果有哪位大佬能来指点一下,我必感激不尽
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- 2021-01-15 22:50回答 2 已采纳 你这个是分类算法，一般的分类算法会将标签作为图片的名字，你可以看看图片的名字是否有cat_xxxx.jpg，一般可以以这样做，也可以是其他可区分的方式，比如你规定0是猫，1是狗，那你就可以是0_xxx
- 2021-03-18 16:11回答 2 已采纳 帮你改了下代码，路径你自己再改改，验证集acc能跑到0.8以上了。 import os import tensorflow as tf from tensorflow.keras import S
- 2021-08-04 11:56回答 2 已采纳 opencv自带有dnn模块可以直接条用tensorflow的模型，但是不如tf那样方便，有些网络层和操作如果不支持的话就需要转换，举例来说如果sigmoi不支持就得换relu（当然opencv是支持
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