ghost_him 2021-01-15 22:50 采纳率: 60%
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keras在训练的时候是怎么样知道图片的标签呢

我最近在学习keras,在做猫狗识别的时候,就发现我一直有一个地方不懂

大概是:将一个猫,一个狗的图片放在一起,keras是怎么样知道这个图片是猫而那个图片是狗并对此进行训练;

在验证的时候,keras是怎么样知道这个图片是猫,识别后,判断这个的结果是不是猫

目前我不懂的大概就是这个样子的额,我看了一下我写的代码(是从一个网课上抄下来的,应该是没有错的),好像并没有给出给图片标标签

如果有哪位大佬能来指点一下,我必感激不尽

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  • ayiya_Oese 2021-01-16 13:27
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    你这个是分类算法，一般的分类算法会将标签作为图片的名字，你可以看看图片的名字是否有cat_xxxx.jpg，一般可以以这样做，也可以是其他可区分的方式，比如你规定0是猫，1是狗，那你就可以是0_xxxx.jpg。

    或者在代码中，一般是图片为X_train变量来代表，标签为y_train来代表，但这也是不一定的，因为每个人有每个人的命名习惯，不过你可以试着找一下

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