使用预训练模型训练自己的数据集，分类的类别是不是不能太多？

我想使用别人预训练好的模型（数据集：ImageNet，模型：VGG19）来继续训练自己的数据集，但是因为只训练vgg19的全连接层参数，前面的卷积层参数都是冻结的，会不会最终的分类效果不好啊？我的类别是不是不能分的太多？有没有佬哥尝试过。